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删除弹性伸缩策略 功能介绍 删除弹性伸缩策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
Split阶段访问的文件数 统计Hive周期内Split阶段访问底层文件存储系统（默认：HDFS）的文件数。
对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。 更改Broker单个实例的存储目录需要重新启动实例，该节点Broker实例重启时无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。
kafka-console-consumer.sh --topic 主题名称 --bootstrap-server Kafka角色实例所在节点的业务IP地址:21007 --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning 系统显示待采集文件目录下的内容
对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。 主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 主机隔离后部分服务的实例不再工作，服务的配置状态可能过期。
对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。 更改Broker单个实例的存储目录需要重新启动实例，该节点Broker实例重启时无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。
kafka-console-consumer.sh --topic 主题名称 --bootstrap-server Kafka角色实例所在节点的业务IP地址:21007 --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning 系统显示待采集文件目录下的内容
在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地
配置描述 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，JDBCServer，SparkResource和Spark界面修改以下参数。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
CarbonData将数据源集成到Spark生态系统，用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。
通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。 约束与限制 只支持两表Join的场景。
@Override public void transform(Row row, PointCollector collector) throws Exception { if (row.isNull(0) || row.isNull(1)) { return
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
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