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极速文件存储 表5 TicsAgentDeployBcs 参数 参数类型 描述 agent_id String 可信节点Id bcs_ip String 区块链ip block_chain_id String 区块链Id block_chain_name String 区块链名称
图8 文件系统ID 已有SFS_Turbo 如果已有的SFS_Turbo文件系统，打开SFS服务台，找到SFS_Turbo页面，页面上会显示已有的SFS_Turbo文件系统列表。 图9 文件系统列表 获取文件系统ID请参考步骤6。
已获取到了SFS_Turbo文件系统的挂载地址。 本端VPC指子网下没有SFS_Turbo文件系统，对端VPC则是子网下存在SFS_Turbo文件系统 操作步骤 登录本端VPC下的ECS服务器，登录ECS服务器的方式有两种。
可验证代码示例 数据准备 数据集发布 隐私规则防护 基本计算能力验证 基于MPC算法的高安全级别计算 统计型作业的差分隐私保护 父主题： 多方安全计算场景
图4 执行失败告警 上述隐私规则，均为TICS系统提供的默认规则。 父主题： 可验证代码示例
id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表3 企业水电情况表power 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 electric_bal 电费 敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑，安排五个阶段，来对TICS系统进行验证和测试
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后，在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息，建立数据源和计算节点之间的安全连接
基本计算能力验证 验证TICS的基础计算能力，以计算各企业在2021年的价值评分，用于评估信贷能力，其中的公式仅为简单的参考计算式。 操作步骤 执行如下的sql作业。 select c.id as `企业id`, 0.5 * a.tax_bal + 0.8 * b.supp_bal
" : "FLOAT", "fl_label_type" : "FEATURE", "feature_type" : "DISCRETE" }, { "data_id" : "22a1537969d442a8a29f6148cd3c9b9b
统计型作业的差分隐私保护 本示例作业，以统计各行业的“企业税收总和”与“用电量总和”，进行统计分析： Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal) from LEAGUE_CREATOR.tax a join
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的全过程流向
URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
ext 否 LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含multihot配置信息，样例："[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]
"algorithm_type" : "FIBINET" }, { "description" : "cc", "job_id" : "1aec7ad4ee834e3c9f08adefb7ab2fe8", "job_name" : "featuretest
": "features": [ { "agent_id": "edc8357011b0449ca985daabd531083c", "dataset_name": "host_f50_10w_20", "features": [
或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 作业描述，最大长度512 datasets 否 String 每个可信计算节点的数据集名 features
HFL横向联邦，SQL联邦分析，VFL_EVALUATE联邦评估，VFL_FEATURE_SELECTION特征选择，VFL_ID_TRUNCATIONId截断，VFL_PREDICT联邦预测，VFL_SAMPLE_ALIGNMENT样本对齐，VFL_TRAIN联邦训练 job_name
RETURNED_CARDINALITY RETURNED_LENGTH RETURNED_OCTET_LENGTH RETURNED_SQLSTATE RETURNING RETURNS REVOKE RIGHT RLIKE ROLE ROLLBACK ROLLUP ROUTINE
否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 是 String 标签列，最大值1000 featuresList 是 Map<String,Array<String>> 特征信息 instance_id 否 String
ext LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含multihot配置信息，样例："[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]"
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