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对于带图像输入的内容可表示为 Picture id: <img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。
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if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>", "").replace("<|Human|>: ", "").strip() assistant = turn
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也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同,选择其一。
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=True, text=True) if result.returncode !
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
duration Long 实例运行时长,以创建时间为起点计算,即“创建时间+duration > 当前时刻”时,系统会自动停止实例。 enable Boolean 是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing:自动停止。 idle:空闲停止。
msprobe精度分析工具使用指导 msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包,其通过采集和对比标杆(GPU/CPU)环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在,主要包括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe
AI Gallery使用流程 AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值: PRIVATE:私有镜像。
图1 等待模型载入 训练完成后,生成的权重文件保存路径为:/mnt/sfs_turbo/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后,请参考训练结果输出章节查看预训练的日志和性能。
@modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。
MOSSMultiTurnHandler解析 MOSSMultiTurnHandler是处理微调数据集的一个类,继承自GeneralInstructionHandler,实现对moss格式微调数据集的处理。