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return f"cannot find order_id {order_id}" # Example usage print(get_delivery_date(1)) 编写函数的描述。
@modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性：形状特征，类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建，待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于60G，创建AI应用会报错，提示模型大于60G，请提工单扩容。
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。
@modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性：形状特征，类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x, y]，x表示横坐标，y表示纵坐标(x和y均>=0)。
data); in.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // Base64 encode return
枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。
“pip-requirements.txt”文件内容如下所示： alembic==0.8.6 bleach==1.4.3 click==6.6 依赖包为whl包时 如果训练后台不支持下载开源安装包或者使用用户编译的whl包时，由于系统无法自动下载并安装，因此需要在“代码目录”放置此
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。 说明： n建议取值不超过10，n值过大会导致性能劣化，显存不足时，推理请求会失败。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。 说明： n建议取值不超过10，n值过大会导致性能劣化，显存不足时，推理请求会失败。
资源池 创建资源池失败 Standard资源池节点故障定位 资源池推理服务一直初始化中如何解决 专属资源池关联SFS Turbo显示异常
如果使用过程中暂停、终止了消耗资源的AI Gallery工具链服务，即服务不处于计费的状态中，则系统不会立即扣费，依然等到满1小时后再进行扣费，且基于当前1小时内的实际使用时长进行扣费。 实际计费规则 资源按时价扣费，真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。
VS Code安装指导如下： 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下，执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户，需要在非root用户进行VS Code安装。
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 （可选）工作空间配置 父主题： 专属资源池训练
可选值如下： true：只查询数据集版本最新的任务 false：查询数据集版本的所有任务（默认值） return_result 否 Boolean 是否返回任务结果。
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理。 大规模分布式训练能力，加速大模型研发。 提供高性价比国产算力。 多年软硬件经验沉淀，AI场景极致优化。 加速套件，训练、推理、数据访问多维度加速。 一站式端到端生产工具链
以Linux x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
【Standard场景OBS方式“输出”框填写，SFS Turbo方式“超参”框写入】 af_output_dir /home/ma-user/ws/save_dir 【必修改】训练任务结束生成日志及权重文件目录【Standard场景OBS方式“输出”框填写，SFS Turbo方式
枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。
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