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message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 count 否 Long 总共条数。 elastic_resource_pools 否 Array of Objects 弹性资源池信息。详细请参考表4。
弹性资源池队列扩容成功后,系统开始对扩容的CU进行计费,直到缩容成功停止对扩容的CU计费。 当业务发生调整,对这部分CU没有使用需求时,请及时清理释放资源,否则扩容的CU会持续计费。 弹性资源池中的队列不计费,以弹性资源池作为计算资源的计费项。
message 是 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 column_count 是 Integer 表的总列数。 columns 是 Array of Objects 表的列信息,包含列名称、类型和描述信息。具体参数详见表3。
选择“系统 > 权限 > 用户”。 单击“更多 > 下载认证凭据”,保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。 上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据,请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
row_number row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() over
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
row_number row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() over
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka,请参考Flink SQL语法参考-
insert into test_parquet_hw select * from test_csv_hw 检查结果,如图5所示,系统自动创建了一个文件用于保存结果。 图5 保存Parquet数据 父主题: 数据分析
如果作业在不可删除状态,用户删除作业时,系统会先停止作业,停止作业权限说明可以参考•停止作业,并且用户还需要拥有作业的删除权限。 创建作业 子用户默认不能创建作业。 创建作业时,用户需要拥有创建作业的权限。
同时,按需计费的队列,在空闲1小时后(队列空闲是指该队列上没有正在运行的作业),系统会自动释放计算资源,再次使用时,需要重新分配计算资源,可能会耗费5~10min时间。使用包年/包月计费模式则可避免这种情况,节省等待时间。
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取
cume_dist cume_dist函数用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
cume_dist cume_dist函数用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
regexp_replace 根据Spark版本不同,regexp_replace函数的功能略有差异: Spark2.4.5版本及以前版本:regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串
regexp_replace 根据Spark版本不同,regexp_replace函数的功能略有差异: Spark2.4.5版本及以前版本:regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串
Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档:Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取