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升级HiLens Kit系统固件版本，详情请参见升级HiLens Kit系统固件版本。 同步设备时区和时间，详情请参见同步时区和时间。 操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。
父主题： HiLens Kit系统操作
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架
获取技能模板 技能模板可用于快速新建技能，提升开发效率。 本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码，可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在
指示灯状态说明如下： 红色（闪烁）：表示系统产生告警。 红绿（交替闪烁）：表示系统存储介质主备区异常。 红色（亮2-3秒后熄灭）：表示系统进入重启状态。 更多详情请参见HiLens Kit用户指南>前面板指示灯。 父主题： HiLens Kit硬件操作
示例-预处理 预处理模块示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM
查看无线网络IP 配置无线网络后，您可以在华为HiLens智能边缘管理系统获取无线网络的IP地址。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
智能边缘系统注册设备：针对已升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011的HiLens Kit设备，介绍如何在智能边缘系统注册设备至华为HiLens管理控制台。
HiLens Studio安装技能到HiLens Kit时读取视频失败怎么办？ 问题原因 在HiLens Studio上安装技能到HiLens Kit，在HiLens Studio上，视频文件所在目录为“video/”文件夹下，但是安装技能到HiLens Kit 上后，视频文件目录
HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 新建可训练技能（使用可训练技能模板） 基于预置的可训练技能新建技能，填写技能的基本信息。
= 0: hilens.error("Failed to download from obs") return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_path
HiLens Kit与Atlas 200DK的区别 HiLens Kit与Atlas 200DK的区别如下： Atlas 200 DK偏底层开发和纯离线开发，需要开发者理解和遵从HiAi Engine流程编排和思考接口实现要求，代码复杂度高一些。 HiLens Kit搭配开发框架HiLens
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针对非
登录智能边缘系统下载日志：固件升级到1.0.4以后版本也可以通过华为HiLens智能边缘管理系统查看日志，首先登录华为HiLens智能边缘管理系统，下载并查看日志。 管理数据：在华为HiLens管理控制台的“数据管理（Beta）”页面下载并查看设备技能运行的日志。
获取设备告警列表 功能介绍 获取设备告警列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/alarm-manager/alarms
HiLens Studio基于Linux系统，使用Linux解压缩命令即可实现解压缩文件。 父主题： HiLens Studio使用
非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features：非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【
示例-难例上传 难例上传示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display
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