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说明: 您选择的模型镜像将共享给系统管理员,请确保具备共享该镜像的权限(不支持导入其他账户共享给您的镜像),部署上线时,ModelArts将使用该镜像部署成推理服务,请确保您的镜像能正常启动并提供推理接口。
pipeline.tokenizer( "A sample prompt", padding="max_length", max_length=pipeline.tokenizer.model_max_length, truncation=True, return_tensors
动态挂载OBS并行文件系统成功,但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 父主题: Standard Notebook
创建AI应用规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
ModelArts入门实践 本章节列举了一些常用的实践案例,方便您快速了解并使用ModelArts完成AI开发。 表1 常用最佳实践 分类 实践案例 描述 适用人群 ModelArts Studio 在ModelArts Studio基于Llama3-8B模型实现新闻自动分类 本案例介绍在
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.908) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL LoRA是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行
在Notebook中使用Moxing命令 MoXing Framework功能介绍 Notebook中快速使用MoXing mox.file与本地接口的对应关系和切换 MoXing常用操作的样例代码 MoXing进阶用法的样例代码 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL Finetune是指在已经训练好的SDXL模型基础上,
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.907) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助生成图像。SDXL LoRA是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行LoRA
创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个
但是,如果该进程一直处于"D+"状态,可能表明出现了I/O操作阻塞或其他问题,这可能导致系统死锁或其他问题。 如果想构造nvidia-smi D+进程,可以死循环一直执行nvidia-smi体验D+进程带来的系统不稳定性, 如: #!
示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时,需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明
日志提示"Permission denied" 问题现象 训练作业访问挂载的EFS,或者是执行.sh启动脚本时,出现如下错误: OSError: [Errno 13]Permission denied: '/xxx/xxxx' bash: /bin/ln: Permission denied
如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。
日志提示“ Network is unreachable” 问题现象 在使用pytorch时,将torchvision.models中的pretrained置为了True,日志中出现如下报错: ‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable
当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。批量服务参数说明请参见将AI应用部署为批量推理服务。
因APIG(API网关)的限制,模型单次预测的时间不能超过40S,超过后系统会默认返回Timeout错误。 父主题: 服务预测
使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径,然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误: 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用