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如何在Notebook中上传下载OBS文件? 在Notebook中可以通过调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口与OBS交互,将Notebook中的文件上传至OBS,或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS
图片饱和度 Saturation 图片的色彩饱和度,值越大表示图片整体色彩越容易分辨。 一般呈正态分布,一般用于比较训练集和真实场景数据集的差异。 清晰度 Clarity 图片清晰程度,使用拉普拉斯算子计算所得,值越大代表边缘越清晰,图片整体越清晰。
场景介绍 ChatGLM3-6B大模型是一个包含多种参数数量模型的语言模型。 方案概览 本文档以ChatGLM3-6B(以下简称GLM3-6B)为例,利用训练框架Pytorch_npu+华为自研Ascend Snt9b硬件,为用户提供了开箱即用的预训练和全量微调方案。 本方案目前配套的是
如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在对象存储服务(OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与对象存储OBS的交互
部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found 问题现象 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found,using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'。 原因分析 从日志报错信息No CUDA runtime is
日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com” 问题现象 训练作业中使用Tensorboard直接写入到OBS路径,在日志中出现报错信息“ValueError: Invalid endpoint: obs. xxxx.com”。 原因分析
性能分析工具 msprof命令行工具提供了采集通用命令以及AI任务运行性能数据、昇腾AI处理器系统数据、Host侧系统数据和采集和解析能力。面向推理的场景,可以对于模型的执行性能数据进行收集,可基于收集的性能数据进行性能分析。 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
ModelArts中提示OBS路径错误 问题现象 在ModelArts中引用OBS桶路径时,提示找不到用户创建的OBS桶或提示ModelArts.2791:非法的OBS路径。 在对OBS桶操作时,出现Error: stat:403错误。 Notebook中下载OBS文件时提示Permission
图1 上传文件图标 图2 进入远端文件上传界面 输入有效的远端文件URL后,系统会自动识别上传文件名称,单击“上传”,开始上传文件。 图3 输入有效的远端文件URL 图4 远端文件上传成功 异常处理 远端文件上传失败。可能是网络原因。
复制数据至容器中空间不足 问题现象 ModelArts训练作业运行时,日志中遇到如下报错,导致数据无法复制至容器中。 OSError:[Errno 28] No space left on device 原因分析 数据下载至容器的位置空间不足。 处理方法 请排查是否将数据下载至“/
随机分配:系统自动分配可用区。 指定AZ:指定资源池节点在哪个可用区域。考虑系统容灾时,推荐指定节点在同一个可用区。可设置可用区的节点数。 节点数量 选择专属资源池的节点数,选择的节点数越多,计算性能越强。
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key
出现ModelArts.6333错误,如何处理? 问题现象 在使用Notebook过程中,界面出现“ModelArts.6333”报错信息。 原因分析 可能由于实例过负载引起故障,Notebook正在自动恢复中,请刷新页面并等待几分钟。常见原因是内存占用满。 处理方法 当出现此错误时
迁移效果校验 在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite
Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts标注系统生成。 Manifest文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。 父主题: Manifest管理
训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'” 问题现象 训练日志中出现AttributeError: module '***' has no attribute '***'错误。如:AttributeError
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard,用户需要购买专属资源池,具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求: 计算规格:用户可参考表1。 硬盘空间:至少200GB。 昇腾资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡
AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍