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图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。
requests.post(url, headers=self.headers, data=json.dumps(body), verify=False) print(json.dumps(response.json(), indent=1)) return
ModelArts针对上述使用场景,在给出系统化推理业务昇腾迁移方案的基础上,提供了即开即用的云上集成开发环境,包含迁移所需要的算力资源和工具链,以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践,并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明,包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。
图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。
数据类型:系统会根据您的数据集,匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集,系统匹配为“图片”类型。 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。
cd YOLOX sed -i 's/\r//' run.sh Shell脚本在Windows系统编写时,每行结尾是\r\n,而在Linux系统中行每行结尾是\n,所以在Linux系统中运行脚本时,会认为\r是一个字符,导致运行报错“$'\r': command not found
feature String 规格类别,可选值如下: DEFAULT:CodeLab规格。 NOTEBOOK:Notebook规格。 free Boolean 是否为免费规格。 gpu GPUInfo object GPU信息。 id String 规格ID。
和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同,在这个过程中,算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。
--gpu-memory-utilization:0~1之间的float,实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。
针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。
通过输入“nvidia-smi -q -d TEMPERATURE”命令, 查看TEMP参数是否存在异常, 如果温度过高,会导致训练性能下降。 父主题: 训练作业性能问题
&Signature=6yvhJufi5kQO6UjToQgR0ztP%2Bis%3D", "signed_new_source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/classify/output/7PoIhUzSk92OglQrTxr
使用VS Code调试代码时不能进入源码 如果已有launch.json文件,请直接看步骤三。 步骤一:打开launch.json文件 方法一:单击左侧菜单栏的Run(Ctrl+Shift+D)按钮,再单击create a launch.json file。如下图所示: 方法二:单击上侧菜单栏中的
在创建训练作业时,设置SFS Turbo的“云上挂载路径”为“/home/ma-user/work”,使得训练环境下SFS也在“/home/ma-user/work”路径下。
工作流运行时,如果storage对象配置的根路径为"/root/",则系统自动创建相对目录,最后得到的路径为"/root/执行ID/directory_path" 进阶用法 Storage 该对象是InputStorage和OutputStorage的基类,包含了两者的所有能力,可以供用户灵活使用
日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时,出现如下报错: pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of
日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ” 问题现象 在pytorch训练时,出现如下报错: RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you
Modelarts Service Log Trainina end with return code: 137 Modelarts Service Log]handle outputs of training job 日志中有报错,含有“killed”相关字段,例如: RuntimeError
存储卷类型支持OBS并行文件系统和SFS Turbo。 SFS Turbo: 文件系统名称:选择对应的SFS Turbo极速文件。不支持选择跨区域(Region)的极速文件系统。 挂载路径:指定容器内部的挂载路径,如“/sfs-turbo-mount/”。
DEW kps:domainKeypairs:get kps:domainKeypairs:list 挂载SFS Turbo盘 SFS Turbo SFS Turbo FullAccess 子账号对SFS目录的读写操作权限。