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存储配置 开启存储配置开关，支持以下设置： 系统盘：显示系统盘的磁盘类型和大小。系统盘的磁盘类型支持本地盘和云硬盘（包括通用SSO、高IO和超高IO）。部分规格的系统盘仅支持本地盘。 容器盘：显示容器盘的存储类型、大小和数量。
以Linux x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
docker run -ti -d -v /mnt/sfs_turbo:/sfs my_deeplearning_image:v1 上述命令表示把宿主机的"/mnt/sfs_turbo"目录挂载到容器的"/sfs"目录，在宿主机和容器对应目录的所有改动都是实时同步的。
self.net1 = nn.Linear(10, 10) self.relu = nn.ReLU() self.net2 = nn.Linear(10, 5) def forward(self, x): return
如尚未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。
GPU业务迁移至昇腾训练推理 训练迁移指导（PyTorch） 案例：Dit模型训练迁移 推理迁移指导（MindSporeLite） 案例：SD1.5推理迁移 迁移调优工具链
管理AI Gallery模型 编辑模型介绍 资产发布上架后，准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量，能更好的支撑用户使用该资产。 在模型详情页，选择“模型介绍”页签，单击右侧“编辑介绍”。 编辑模型基础设置和模型描述。 表1 模型介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置
{"conversation_id": 1, "chat": {"turn_1": {"Human":"text","MOSS":"text"},"turn_2": {"Human":"text","MOSS":"text"}}} "conversation_id"：样本编号。
它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
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application/json 请求body： { "duration": 3600000, "type": "timing" } 其中，加粗的字段需要根据实际值填写： “duration”为实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例
context def __call__(self, **kwargs): if not self.use_ascend: return self.onnx_runtime_model(**kwargs) inputs
请注意，使用此命令将会检查您系统中已安装的软件包并更新至最新版本。
"key" : "seed", "value" : "1", "type" : "Integer" } ], "description" : "Hyperparameter search using the tree-structured
field.Please provide details for this character, including their Name, Age, preferred Armor, Weapon, and Strength", "max_tokens": 200, "temperature
httpGet: path: /health port: 8080 initialDelaySeconds: 600 # 容器启动后，开始探测vllm服务的时长，需要根据sfs_turbo
wait_ki_rank_table_completed.py export HEAD_IP=$(PYTHONUNBUFFERED=1 python3 /mnt/deepseek/scripts/get_ip_list.py "0") export USE_MM_ALL_REDUCE_OP=1 export ASCEND_TURBO_TASK_QUEUE
field.Please provide details for this character, including their Name, Age, preferred Armor, Weapon, and Strength", "max_tokens": 200, "temperature
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