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支持调用链、时序图两种图览模式，高效识别执行关系和结果。 提供历史对话记录的查看与按时间筛选。 语音和安全 提供一句话识别、语音播报、关键字内容检查和安全护栏能力。 工作流应用 提供灵活的画布式节点编排，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。
请参考产品文档解决或联系系统管理员。 图1 运行失败 问题原因 配置的知识库不存在。 解决方案 登录Versatile智能体平台，在左侧导航栏“个人空间”区域，选择进入所需空间。 如果已选择团队空间，界面显示为实际的团队空间名称，而非“个人空间”。
接入预置的供应商模型服务流程 Versatile平台接入了多种供应商的模型服务，这些服务由供应商部署，系统通过接入其API实现对接，用户只需配置模型鉴权参数，即可便捷地调测和使用。
提示词类型 在构建和使用智能体时，提示词分为两大类：系统提示词和用户提示词。了解这两者的区别和作用，有助于用户更好地设计和利用智能体。 系统提示词：系统提示词是在搭建智能体时，开发者为大语言模型设定的初始参数和行为准则。
Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
Versatile的API调用是应用开发中的强大工具，可以帮助用户快速集成功能和服务，同时支持与其他系统或服务进行交互，提升应用性能和用户体验。合理设计和管理API是确保应用安全和稳定的关键。通过API，用户可以构建功能丰富、高效的应用，满足多样化的用户需求。
在智能问答系统中，可以将知识库查询Agent部署为网页应用，为用户提供快速准确的信息检索服务。此外，还可以将Agent应用部署为网页应用，用于数据分析、内容推荐、图像识别等场景，为用户提供便捷的交互界面和高效的服务。
使用API调用多智能体应用 Versatile的API调用是应用开发中的强大工具，可以帮助用户快速集成功能和服务，同时支持与其他系统或服务进行交互，提升应用性能和用户体验。合理设计和管理API是确保应用安全和稳定的关键。
第三方：将第三方系统中的知识库接入到Versatile中。当前支持对接开源第三方知识库RAGFlow。 父主题： 知识库
添加插件 Versatile提供了一个丰富的插件生态系统，以增强智能体的能力。插件是一种工具集，一个插件即是一个API工具。
在“系统提示词”或“用户提示词”的编辑框里，输入希望编写的提示词，如“你是一个智能客服助手”。 在“系统提示词”或“用户提示词”的右上角，单击“智能优化提示词”。然后就会出现AI自动优化生成的提示词。
提示词配置 系统提示词 配置输入给大模型的提示词，系统级提示词，用于指导模型按要求进行回复。支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。
搭建病历生成助手工作流场景介绍 当前医生面临门诊量大、问诊时间有限、病历书写负担重等挑战，为提升诊疗效率与病历质量，降低医疗误差，我们搭建一款能够实时理解医患对话、自动生成“一诉五史”（主诉、现病史、既往史、个人史、家族史、过敏史）、关键查体要点及初步诊断的智能辅助系统，从而优化诊疗流程
模型服务介绍 模型服务（Model Serving）是指将机器学习模型部署为服务，以便其他应用程序或系统可以调用这些模型进行预测或决策。模型服务是机器学习生命周期中的一个重要环节，它使得模型能够从开发环境顺利过渡到生产环境，从而实现商业价值。
为应用添加MCP服务 Agent工具调用支持MCP协议，并提供了一个丰富的MCP服务生态系统，以增强智能体的功能。
智能客服智能体应用是用户与智能客服系统交互的界面。用户可以输入问题或发送请求，智能客服系统将自动响应并提供解决方案。 单智能体应用图标 系统默认单智能体应用图标，用户也可以自定义图标。 鼠标移动至系统默认图标上，单击鼠标左键。 上传已准备好的应用图标。
当模型A因故障等原因无法正常工作时，系统会自动切换至其他可用模型，继续提供服务，从而提升模型服务的稳定性和可用性。路由策略创建完成后，可以进行调测和使用。 前提条件 已接入自定义的模型服务。
- 系统提示词 配置输入给大模型的系统提示词，用于指导模型更好地完成任务。配置提示词时，支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。
创建语文知识库 场景介绍 知识库是一个组织、存储及管理知识的系统，包括文档、图表、表格等多种形式的信息的分类、整理和归纳，可以帮助用户组织和管理大量的信息，平台为用户提供了创建并管理知识库的能力，且创建的知识库可在工作流和Agent中调用。
管理意图包 意图包是一种用于封装和管理特定意图的功能模块或配置的集合，通常包含一组预定义的意图、规则、逻辑或数据，同时帮助用户更高效地构建和维护智能体应用，旨在帮助系统或应用更高效地理解和响应用户的需求，提升智能体的灵活性和可扩展性。
