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调用工作流 功能介绍 通过调用创建好的工作流API，输入问题，将得到工作流执行的结果。 URI POST /v1/{project_id}/workflows/{workflow_id}/conversations/{conversation_id} 获取URI方式请参见请求URI。
调用应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API，输入问题，将得到应用执行的结果。 URI POST /v1/{project_id}/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id} 获取URI方式请参见请求URI。 表1 路径参数
送给客户端。 temperature 否 Float 用于控制生成文本的多样性和创造力。 参数的取值范围是 (0, 1]，取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。 URI POST /v1/{project_id}/alg-infer-job/ai4s/service/{deployment_id}/tasks 获取URI方式请参见请求URI。 表1 推理接口路径参数
通过对视频进行抽帧，通过模型推理生成简略的视频摘要描述。 参数配置样例： 无需参数配置 打标样例：描述信息中prompt字段代表简略的视频摘要。 图1 打标样例 父主题： 系统预置加工算子介绍
在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
或 2024-05-27 12:00:00 或 2024/05/27 12:00:00 。 示例如下： timestamp,feature1,feature2,target 2024-05-27 12:00:00,10.5,20.3,100 2024-05-27 12:01:00,10
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
搜索规划模型 功能介绍 Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /
各参数说明： 水印文本：String类型，水印文本。 参数配置样例： 转换样例： 打标分数以element字段存储于jsonl格式文件中。 父主题： 系统预置加工算子介绍
搜索规划模型介绍 Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 表1 推理特性 推理精度 FP16 起推规格（推理单元） 1
Embedding模型服务 功能介绍 Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行前片，转换成向量化表示。在知识检索阶段，根据用户输入的query对切片进行召回。 URI POST /pangu/search/v1/vector/query 获取URI方式请参见请求URI。
应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例
Product type选择Reanalysis。 Variable新选择Geopotential、Specific humidity、Temperature、U-component of wind、V-component of wind。 Pressure level选择1000hPa、92
models”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本，替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 <dependency> <groupId>com
[{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty": 0.5,"frequency_penalty": 0.5
查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI GET /v1/{project_id}/alg-infer-job/ai4s/service/{deployment_id}/tasks/{task_id} 获取URI方式请参见请求URI。
[{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty": 0.5,"frequency_penalty": 0.5
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman界面“Send”，发送请求。当接口返回状态为200时，表示NLP大模型API调用成功。
grb2、.grib2。 算子说明：将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 参数配置样例： 过滤样例： 加工后： 父主题： 系统预置加工算子介绍
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