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X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
DataFrame的字段名与Parquet文件中的定义一致， 其中有两个系统预定义字段:file_path（输入数据在算子本地的完整路径（算子框架会将数据集下载到算子本地目录中）） 和file_name（数据文件的文件名称（为文件的相对路径)） :return:输出参数，算子输出数据样本列表DataFrame，由框架做后续处理
"feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ... { "feature_1": xx, "feature_2": xx
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 父主题： 大模型使用类
取值范围： 不涉及 默认取值： false temperature 否 Float 参数解释： 用于控制生成文本的多样性和创造力。 控制采样随机性的浮点数。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，如0.9，适合完成创造性的任务。值为 0 意
调用工作流 功能介绍 通过调用创建好的工作流API，输入问题，将得到工作流执行的结果。 URI POST /v1/{project_id}/workflows/{workflow_id}/conversations/{conversation_id} 获取URI方式请参见请求URI。
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
X-Apig-AppCode API Key值，获取API Key步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API
调用应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API，输入问题，将得到应用执行的结果。 URI POST /v1/{project_id}/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id} 获取URI方式请参见请求URI。 表1 路径参数
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。 URI POST /v1/{project_id}/alg-infer-job/ai4s/service/{deployment_id}/tasks 获取URI方式请参见请求URI。 表1 推理接口路径参数
发布文本类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 文本类数据集支持发布的格式为： 标准格式：数据工程功能支持的原始格式。 标准格式的示例如下，其中，context和target是键值对。 {"context": "你好，请介绍自己"
在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。
temperature 否 Float 参数解释： 用于控制生成文本的多样性和创造力。参数的取值范围是0到1，其中0表示最低的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，如0.9，适合完成创造性的任务。temperature参数可以
len(audio) / 1000 # 转换为秒 except: duration = None return duration class Process: def __init__(self, args: argparse.Namespace):
Pangu-CV-语义分割-2.1.0 功能介绍 将数字图像细分为多个图像子区域，适用于车道分割、建筑分割、选煤厂筛面状态识别等任务。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI POST /v1/{project_id}/infer-api/proxy
false temperature 否 Float 参数解释： 用于控制生成文本的多样性和创造力。 参数的取值范围是 (0, 1]，取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。
搜索规划模型 功能介绍 Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /
或 2024-05-27 12:00:00 或 2024/05/27 12:00:00 。 示例如下： timestamp,feature1,feature2,target 2024-05-27 12:00:00,10.5,20.3,100 2024-05-27 12:01:00,10
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
搜索规划模型介绍 Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 表1 推理特性 推理精度 FP16 起推规格（推理单元） 1
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