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色情语音内容检测算子 适用的文件格式：纯音频，60s内的音频文件。 算子说明：给色情语音内容打标签。 参数配置样例： 不需要配置参数 父主题： 系统预置加工算子介绍
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。当接口返回状态为200时，表示NLP大模型API调用成功。
触发不同审批路径），避免大模型幻觉干扰关键决策。 供应链管理 场景：库存预警与自动补货、物流异常处理。 工作流设计：通过代码节点对接ERP系统，判断节点识别库存阈值，触发补货插件或邮件通知节点。 优势：复杂规则（如供应商优先级、物流延迟策略）可通过分支节点精准实现，稳定性高于纯模型驱动。
Pangu-CV-物体检测-N-2.1.0 功能介绍 找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-N模型特点是参数量适中，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI 图片接口：POST
Pangu-CV-物体检测-S-2.1.0 功能介绍 找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-S模型特点是小参数量，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URL POST /
典型问题 在构建和运行该工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：代码节点运行失败：Code component executeerror, error message=name'str1'is not defined 问题现象 代码节点运行失败，报错信息如图1。 图1 代码节点报错示例
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 综上，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用
"content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman界面“Send”，发送请求。当接口返回状态为200时，表示NLP大模型API调用成功。
Pangu-CV-图像分类-2.1.0 功能介绍 根据在图像信息中所反映的不同特征，对图像进行定量分析，把图像划归为若干个类别中的某一种。适用于动植物分类、车辆类型分类、车牌分类、废钢定级、零部件分类等任务。 服务调用方式： 支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI POST
decrypt token fail：token解析失败。 token expires：token过期。 verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。 token解析失败
盘古图像搜索模型 图像搜索模型规格 盘古搜索模型，用于服装标签场景，基于transformer结构，其中Large模型的参数量31M，模型推理使用固定的尺寸，推理速度快，兼具模型效果和推理性能。 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-AIKits-ImageSe
模型名称 prompt 样例 Pangu-NLP-N1-32K-3.1.34 [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
调用说明 盘古大模型提供了REST（Representational State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 父主题： 使用前必读
度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
权限管理 如果您需要对华为云上购买的盘古大模型资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（IAM）和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户（子用户）进行权限管理，您可
盘古大模型服务ModelArts Studio大模型开发平台使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台，专为开发和应
向量&重排模型介绍 Pangu-EmbeddingRank模型，用于大模型RAG场景。在ModelArts Studio大模型开发平台部署Pangu-EmbeddingRank模型，会生成Embedding模型服务、Rerank模型服务两个服务。这两个服务均可以在Agent开发平
数据集彻底删除 功能介绍 只针对从obs上传的数据，在删除数据集的时候要关联删除OBS下对应的原始数据。 URI POST /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-management/dataset/permanent-delete:
与其他服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。
应用场景 客服助手 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。提高服务效率：大模型智能客服可以7x24小时不间断服务，相较
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