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false temperature 否 Float 参数解释： 用于控制生成文本的多样性和创造力。 参数的取值范围是 (0, 1]，取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) def get_audio_duration(file_path): try:
支持图片推理。 图片推理支持在线和边缘部署。 URI POST /v1/{project_id}/infer-api/proxy/service/{deployment_id}/v1/rs-server/predictions 获取URI方式请参见请求URI。 表1 推理接口路径参数 参数 是否必选
适用的文件格式：“视频>mp4 / avi”。 算子说明：给暴恐视频内容打标签。 参数配置样例： 不需要配置参数。 检测样例：检测结果以video_anti_terrorism对象存储在标注文件中： suggestion:对文件检测是否通过的结果，pass代表审核通过无相应的问题；review代表需要
中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /app/search/v1/planning 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数（Token认证）
"method": "perlin", "perlin_scale": 0.1, "perlin_octave": 3.0, "perlin_x": 0.5, "perlin_y": 0.5
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
单轮问答 盘古格式-非思维链 jsonl、csv 文本 多轮问答 盘古格式-非思维链 jsonl 文本 单轮问答（人设） 盘古格式-非思维链 jsonl、csv 文本 多轮问答（人设） 盘古格式-非思维链 jsonl 微调（慢思考模型） 文本 单轮问答 盘古格式-思维链 jsonl、csv
Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。 表1 推理特性 推理精度 FP16 起推规格（推理单元） 1 QPS 10 父主题： 开发盘古搜索规划模型
片类型。 各参数说明： 待打标内容类型：给危情图片内容打标签。 参数配置样例： 不需要配置参数。 检测样例：检测结果以image_danger对象存储在标注文件中: suggestion:对文件检测是否通过的结果，pass代表审核通过无相应的问题；review代表需要人工复核，您
embedding_type 否 String 参数解释： embedding的两种模式query2query和query2doc。 约束限制： 不涉及 取值范围： query2query和query2doc。 默认取值： query2doc 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-core</artifactId> <version>3.1.103</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.huaweicloud
{"model": "model","messages": [{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty":
{"model": "model","messages": [{"role": "user","content": "{{message}}"}],"max_tokens": 1024, "temperature": 0.7,"top_p": 0.95,"presence_penalty":
参数 参数类型 描述 error_msg String 错误信息 error_code String 错误码 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/alg-infer/aigc-img-video/service/{deployment_id}/videos
参数 参数类型 描述 error_msg String 错误信息 error_code String 错误码 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/alg-infer/aigc-text-video/service/{deployment_id}/videos
参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/alg-infer/aigc-video-extension/service/{deployment_id}/videos
功能介绍 根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI GET /v1/{project_id}/infer-api/proxy/service/{deployment_id}/v2/{project_id}/tasks/{task_id} 获取URI方式请参见请求URI。
参数 参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/alg-infer/aigc-img-video/service/{deplo
参数 参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/alg-infer/aigc-text-video/service/{deplo
