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分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL
Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。 在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列
选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。 在线重分布 注意事项 在线重分布模式下数据库支持部分DDL和DCL操作。
objects 专属分布式存储池列表对象。 count Integer 专属分布式存储池数量。 表3 DssPool 参数 参数类型 描述 id String 专属分布式存储池ID。 name String 专属分布式存储池名称。 type String 专属分布式存储池的存储类型。
GaussDB(DWS)存算一体架构弹性伸缩系统性介绍 弹性伸缩是云服务一个非常重要的特性，可以使云服务根据算力需求和资源负荷情况调整计算和存储资源配置，以达到性能最优和降低成本的目的。 一般分布式架构软件弹性伸缩都涉及如下几个维度： Scale Out（即横向扩展，向外扩展） Scale out代表分布式计算的能
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括：范围分区（Range Partitioning）、哈希分区（Hash
DLI Flink作业将分布式消息服务 Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。演示过程包括实时写入和更新已有数据的场景。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译
transaction>, hold lockmode (null). 这是由于分布式锁导致的，两个DN节点都锁住了自己的数据块，然后又在等待对方的数据块，所以导致锁超时。 这种行为是两阶段锁的特性，分布式情况下都会面临这样的问题。 处理方法 建议对单表执行MERGE，将并发操作改为串行。
GS_WLM_OPERATOR_INFO系统表显示执行作业结束后的算子相关的记录。此数据是从内核中转储到系统表中的数据。当设置GUC参数enable_resource_record为on时，系统会定时将GS_WLM_OPERATOR_HISTORY中的记录导入此系统表，开启此功能会占用系统存储空间并对性能
SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构，SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源，达到性能最优。 违反规范的影响： 不下推的SQL执行性能差，严重情况会导致CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。
SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构，SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源，达到性能最优。 违反规范的影响： 不下推的SQL执行性能差，严重情况会导致CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。
function 'PGXC_POOL_CONNECTION_STATUS' in distributed query. 解决方案：请使用不与分布式表连接的简单查询。 level： ERROR 父主题： 通信
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