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创建Ray集群 Ray是一款高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构,提供了分布式计算的抽象方式。 Ray集群采用全托管独享模式,用户无需关心后台的资源管理,提供基于Ray的分布式作业执行能力,完全兼容开源版本,用户无需对脚本进行复杂的适配就可以使用,并且开
Ray是一种用于构建和运行分布式应用程序的开源框架,由加州大学伯克利分校RISELab开发。它旨在简化机器学习(Machine Learning,ML)工作负载的分布式计算,并支持复杂的任务图(Task Graphs),这使得开发者可以编写并行或分布式程序,这些程序能够高效地利用集群中的所有可用资源。
本节介绍DataArtsFabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。
量较少等原因,在单个计算节点上就能高效运行。然而,当需要处理的数据量非常大时,即使是小模型也可能面临性能瓶颈。此时,使用Ray进行并行和分布式推理能帮助您提升推理性能。 在DataArtsFabric上使用全托管Ray服务进行小模型推理时,您只需要将您的小模型推理过程定义为Ray
TABLE创建了一个表web_returns_p1,并以ORC文件格式存储数据。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE web_returns_p1 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk
放表格式,是元数据和数据文件的一种组织方式,处于计算引擎和存储系统之间,旨在提供一种可扩展且可靠的方式来管理海量的数据表格。Iceberg的设计目标是提供一个可扩展、高性能、易于使用的表格管理解决方案,以满足现代分布式数据处理的需要。 本特性仅25.3.0及以上版本支持。 主要特点
用性。语句级别的弹性扩缩、高性能分布式分析引擎可帮助您在几秒钟内查询TB级别数据,在几分钟内查询PB级别数据。 分布式Ray DataArtsFabric支持分布式计算框架Ray,来帮助客户解决规模日益增大的数据处理和机器学习/深度学习任务对分布式计算的问题,也为数据工程和机器学
类似于hll_add所提供的功能,通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能,在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能,在分布式聚合运算第二阶段CN上使用,汇总各个DN上的结果。
signature参数的类型推断 对于signature参数,允许用户传入参数/返回值类型,也允许用户不传入。 如果用户传入signature参数,不需要原始Python函数使用类型注解(type hints)语法,此时可以支持及时操作式的注册UDF。 如果用户不传入signat
赋予对应column的一个有效表达式或值: 向表中字段插入单引号时需要使用单引号自身进行转义。 如果插入行的表达式不是正确的数据类型,系统试图进行类型转换,如果转换不成功,则插入数据失败,系统返回错误信息。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
这两个自定义策略才可以实现权限控制。在基于身份策略授权的场景中,管理员仅需要创建一个自定义身份策略,在身份策略中通过条件键“g:RequestedRegion”的配置即可达到身份策略对于授权区域的控制。将身份策略附加主体或为主体授予该身份策略即可获得相应权限,权限配置方式更细粒度更灵活。
创建函数时,建议指定schema,否则会在默认的schema default_db下创建函数。调用自定义函数时必须指定schema,否则系统会调用系统内置函数。 argname 函数参数的名字。 字符串,需符合标识符的命名规范。 argtype 函数参数的类型。 详情请参见数据类型映射。
试验场”,选择目标推理服务进行推理调试。 使用测试工具并发推理。 测试指标 RPM(Request Per Minute)是指每分钟请求数,是衡量系统性能的一个重要指标。它表示在一分钟内,系统能够处理的请求数量。RPM是衡量模型处理能力的一个关键指标,反映了模型在给定时间内能够处理的请求数量。 测试数据 输入数据1:
count: 5 Total billed bytes: 0 bytes Turbo Engine: true (28 rows) 自然连接(NATURAL JOIN) 语法: 1 left_table NATURAL JOIN right_table 说明:表示left_tabl
signature(目前不可用) 指定UDF函数签名和返回值类型 ibis.common.annotations.Signature | None None 注意事项: 对于signature参数,目前不允许用户传入,只支持参数/返回值类型自动推断,详情请参见signature参数的类型推断。
sr_customer_sk FROM tpcds.store_returns WHERE EXISTS (SELECT d_dom FROM tpcds.date_dim WHERE d_dom = store_returns.sr_reason_sk and sr_customer_sk
AM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果系统策略不满足授权要求,管理员可以创建自定义策略,并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应,授权项列表说明如下:
系统调优 数据库系统参数调优 SMP并行执行 父主题: 性能调优
数据库系统参数调优 为了保证数据库尽可能高性能地运行,建议依据资源情况和业务实际进行数据库系统GUC参数的设置。本章节旨在介绍一些常用参数以及推荐配置,关于参数的详细设置方法请参考查看和设置GUC参数。 数据库内存相关参数 表1 数据库内存相关参数 GUC参数 描述 建议 fabricsql_runtime
平台实现了元数据服务、计算、缓存和存储的分层解耦和弹性,让每一层动态分配资源而不会影响另一层的性能或可用性。语句级别的弹性扩缩、高性能分布式分析引擎可帮助您在几秒钟内查询TB级别数据,在几分钟内查询PB级别数据。 DataArtsFabric SQL支持加工和分析Iceberg