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平台简介 Agent，即智能体，能够根据用户指令或预设规则自主执行任务。它通常具备一定的智能和决策能力，可以模拟人类的思考和行为模式，自动完成诸如信息检索、数据分析、任务调度等复杂操作。广泛应用于客服、自动化办公、数据分析等场景，Agent通过学习和优化不断提升自身性能，为用户提供高效
盘古行业NLP大模型介绍 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，助力行业客户更快、更优构建专业大模型。当前已于公有云发布金融、医疗行业大模型，满足行业通用场景开箱即用
示例如下： feature1,feature2,target 10.5,20.3,100 10.6,20.5,101 10.7,20.7,102 10.8,20.9,103 10.9,21.0,104 从OBS导入：单个文件大小不超过50GB，文件数量不限制。
创建工作流 工作流是一系列相互关联的步骤，用于实现业务逻辑或完成特定任务。可以在智能体和应用搭建中通过工作流实现特定的任务或指令。无论是在智能体还是应用中使用工作流，都需要先创建一个可运行的工作流。 步骤1：创建工作流 登录Agent开发平台。 单击左侧导航栏“应用管理”，在“工作流
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盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外
智能家居系统收集了大量关于用户生活习惯的数据，这些数据一旦泄露，可能会对用户的隐私造成严重威胁。因此，确保数据的安全存储和传输至关重要。
True, help="") def prettify_xml(elem): rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) return
（算子框架会将数据集下载到算子本地目录中））和file_name（数据文件的文件名称） 图片/视频/音频-Parquet文件： 框架提取Parquet的样本内容传递给算子，每个Parquet文件调用一次算子,DataFrame的字段名与Parquet文件中的定义一致， 其中有两个系统预定义字段
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大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践
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Variable新选择Geopotential、Specific humidity、Temperature、U-component of wind、V-component of wind。
{ "prompt": "你好", "temperature": 0, "max_tokens": 100 } 图3 填写三方模型请求Body 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。 父主题： 开发Deepseek大模型
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发布文本类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 文本类数据集支持发布的格式为： 标准格式：数据工程功能支持的原始格式。 标准格式的示例如下，其中，context和target是键值对。 {"context": "你好，请介绍自己"
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集，创建时可导入多种形式的数据，具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 从OBS导入：单个文件大小不超过
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