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", "4_vae_feature_shape": [16, 32, 90, 160], "4_vae_feature_length": 16} video_fn：视频路径名称，视频名称需要与文件夹内的视频名一致。 prompt：视频描述的短文本。
": { "feature_0": [ 864.1618041992188, 493.91827392578125, 252.7724151611328，...], "feature_1": [ 864.1618041992188, 493.91827392578125
思维链 思维链 （Chain-of-Thought）是一种模拟人类解决问题的方法，通过一系列自然语言形式的推理过程，从输入问题开始，逐步推导至最终输出结论。这个过程可以被看作是一个链条，每一环代表模型在不同层次或阶段的处理和推理。
示例如下（表示不同特征feature1,feature2在固定时间间隔的值）： feature1,feature2,target 10.5,20.3,100 10.6,20.5,101 10.7,20.7,102 10.8,20.9,103 10.9,21.0,104 从OBS导入
盘古行业NLP大模型介绍 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，助力行业客户更快、更优构建专业大模型。
{ "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman
可以在智能体和应用搭建中通过工作流实现特定的任务或指令。无论是在智能体还是应用中使用工作流，都需要先创建一个可运行的工作流。 步骤1：创建工作流 登录Agent开发平台。 单击左侧导航栏“应用管理”，在“工作流”页签，单击右上角“创建应用”。
数据加工：详见系统预置加工算子介绍。 数据标注：支持AI辅助标注功能，提升标注效率与准确性。 约束限制 在使用大模型时，请注意以下约束条件： 接口规范：模型请求体与响应体需符合OpenAI标准接口格式。
str}" } }, ] } ], "model": "pangu_mllm", "max_tokens": 520, "temperature
常见的应用场景包括智能手机、智能家居设备、车载系统等。 二、人工智能助手的功能特点 智能对话：通过先进的自然语言处理技术，人工智能助手能够理解和回应用户的语音或文本输入，实现流畅的人机交互。
盘古行业大模型 盘古NLP行业大模型 盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据，配套MA Studio平台和工具链，可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题，满足行业通用场景开箱即用。
True, help="") def prettify_xml(elem): rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) return
（算子框架会将数据集下载到算子本地目录中））和file_name（数据文件的文件名称） 图片/视频/音频-Parquet文件： 框架提取Parquet的样本内容传递给算子，每个Parquet文件调用一次算子,DataFrame的字段名与Parquet文件中的定义一致， 其中有两个系统预定义字段
}, { "role": "user", "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 }
大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践
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