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灵活的知识库管理 平台提供智能化的知识库系统,支持开发者构建专属数据资产库。无论是本地文档(支持PDF、Doc、PPT等格式)、网页数据还是结构化数据库,均可快速导入知识库。
提升Agent应用对话体验 配置开场白 开场白是用户进入Agent后首先看到的引导信息,能够帮助用户迅速了解Agent的功能和用途,明确如何与Agent进行有效交互。开场白需要简洁明了,语气友好并且表述清晰。 在“对话体验 > 开场白”中,可填写开场白,也可单击“智能添加”智能添加开场白
快速搭建Agent应用 整体概述 随着人工智能技术的不断进步,大模型在医疗领域的应用逐渐成熟。通过结合医学知识库、自然语言处理和智能交互技术,医疗问诊助手智能体能够为患者提供初步的健康咨询、症状分析和诊断建议,同时减轻医生的工作负担,提升医疗服务效率。 本教程将指导你如何在Agent
推理相关概念 表3 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。
工作流设计:通过代码节点对接ERP系统,判断节点识别库存阈值,触发补货插件或邮件通知节点。 优势:复杂规则(如供应商优先级、物流延迟策略)可通过分支节点精准实现,稳定性高于纯模型驱动。 政务审批 场景:企业资质申报、惠民补贴发放。
surface_features:海浪特征:有效波高(SWH)。 父主题: 数据集格式要求
请求示例 { "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ...
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功能总览 功能总览 全部 数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ...
方案设计 方案设计 在某学术研究场景中,用户需要基于某篇文章进行研读或者研究,并通过与人工智能大模型的交互对于该篇文章进行深层次的理解,因此产生如下应用场景: 图1 AI研读研究助手业务交互流程图 此系统采用应用Agent平台进行构建,通过图形化界面快速设计、配置各项功能模块,无需代码开发
系统预置加工算子介绍 文本类加工算子介绍 视频类加工算子介绍 图片类加工算子介绍 气象类加工算子介绍 音频类加工算子介绍 父主题: 管理加工算子
高频常见问题 大模型概念类问题 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 大模型微调训练类问题 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 如何判断盘古大模型训练状态是否正常 为什么微调后的盘古大模型评估结果很好,但实际场景表现很差 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好
{ "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx } ] } 单击Postman界面“Send”按钮,发送请求。
什么是盘古大模型 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务包含盘古基础大模型、盘古行业大模型与ModelArts Studio工具链平台,盘古基础大模型提供NLP、多模态、CV、预测、科学计算五大盘古基础模型与三方模型的模型服务,盘古行业大模型提供基于盘古基础大模型训练的行业大模型,涉及金融
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系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。 说明: 支持网站公开的MCP服务,也支持用户自行创建的MCP服务。 描述 MCP服务描述。 仅我可见 是否仅创建者可见。