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MOSSMultiTurnHandler解析 MOSSMultiTurnHandler是处理微调数据集的一个类,继承自GeneralInstructionHandler,实现对moss格式微调数据集的处理。
&Signature=6yvhJufi5kQO6UjToQgR0ztP%2Bis%3D", "signed_new_source" : "https://test-obs.obs.xxx.com:443/classify/output/7PoIhUzSk92OglQrTxr
参数值获取方式如下:登录弹性文件服务控制台,在文件系统列表中,单击文件系统名称进入详情页。其中,“ID”即为此参数的参数值。
/mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。
/mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。
return f"cannot find order_id {order_id}" # Example usage print(get_delivery_date(1)) 编写函数的描述。
AI引擎的值是系统自动写入的,无需设置。 图5 设置元模型来源 在模型列表页面,当模型状态变为“正常”时,表示模型创建成功。单击模型操作列的“部署”,弹出“版本列表”,单击操作列“部署>在线服务”,将模型部署为在线服务。
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径:/mnt/sfs_turbo目录下,以下都以/mnt/sfs_turbo为例,请根据实际修改。
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径:/mnt/sfs_turbo目录下,以下都以/mnt/sfs_turbo为例,请根据实际修改。
重要 系统内核自动升级预警,旧版本:%s,新版本:%s 系统内核升级可能导致配套AI软件异常,请检查系统更新日志,避免机器重启 可能导致配套AI配套软件不可用 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C NPU环境相关命令检测 NpuToolsWarning 重要 hccn_tool
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 将数据预热到SFS Turbo 准备镜像 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
) 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 单机多卡 资源购买: 购买虚拟私有云VPC 购买弹性文件服务SFS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 购买弹性云服务器ECS 基本配置: 权限配置 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo
增量训练在很多领域都有应用,比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强,更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。
AI Gallery使用流程 AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源
--gpu-memory-utilization:0~1之间的float,实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。
资源池 创建资源池失败 Standard资源池节点故障定位 资源池推理服务一直初始化中如何解决 专属资源池关联SFS Turbo显示异常
AI引擎的值是系统自动写入的,无需设置。 图5 设置元模型来源 在模型列表页面,当模型状态变为“正常”时,表示模型创建成功。单击模型操作列的“部署”,弹出“版本列表”,单击操作列“部署>在线服务”,将模型部署为在线服务。
AI Gallery简介 AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值
如果使用过程中暂停、终止了消耗资源的AI Gallery工具链服务,即服务不处于计费的状态中,则系统不会立即扣费,依然等到满1小时后再进行扣费,且基于当前1小时内的实际使用时长进行扣费。 实际计费规则 资源按时价扣费,真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。