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对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。
Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取若干个shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统
MRS 3.x之后至MRS 3.3.1-LTS之前的版本，Impala客户端节点（Euler2.9及以上操作系统）需要安装Python2版本。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
03:07 登录集群Manager及组件WebUI界面 创建MRS集群用户 05:19 在Manager界面创建一个集群业务用户 配置Ranger权限策略 03:39 通过Ranger配置业务用户的权限策略 导入数据至HDFS 04:29 将业务数据导入MRS集群内HDFS文件系统
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
例如，Jar包中包含两个不同路径下的“storm.yaml”文件，系统显示以下信息： Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at com.XXX.example.WordCountTopology.createConf
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
对系统的影响 更换NTP服务器是高危操作，更换后集群时间可能将会变化。 更换NTP服务器前NTP服务器与集群当前时间偏差大于150s，则需先停止集群，防止数据丢失。停止集群期间服务无法访问。 如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于15分钟，集群访问OBS会连接失败。
图1 Hive结构 约束与限制 需要在Manager的“系统 > 权限 > 用户”界面上创建一个LDAP中已存在的同名用户，并添加“hive”和“hadoop”用户组，该用户用于HiveServer的健康检查。 本章节配置说明适用于MRS 3.1.0及之后版本。
如果MRS集群开启了Kerberos认证，登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加一个人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
资源异常 ALM-12006 节点故障 ALM-12007 进程故障 ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断 ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常 ALM-12012 NTP服务异常 ALM-12014 设备分区丢失 ALM-12015 设备分区文件系统只读
/user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交keytab文件，这样才能保证keytab文件被加载到executor
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.FileSysteMapReduceMStateStore：类似HDFS的基于Hadoop文件系统的state-store实现。
输入“日志存储时间”，如果不设置，系统默认存储时间为30天。日志组创建后，日志存储时间支持修改。 云日志服务的计费单位为日志使用量，免费额度为500MB/月，包括日志读写、日志存储和日志索引，超过免费额度后将按照日志使用量进行收费。 单击“确定”，完成日志组的创建。
主题创建成功后，系统会自动生成主题URN，主题URN是主题的唯一资源标识，不可修改。 新创建的主题将显示在主题列表中，单击主题名称，可查看主题详情信息。 在主题列表中，选择您要向其添加订阅者的主题，在右侧“操作”栏单击“添加订阅”。
解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题
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