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修改MRS集群组件配置参数对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、MapReduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 集群中只剩下一个DBService角色实例时，不支持修改DBService服务的参数。
默认取值： 不涉及 effective_days 否 Array of strings 参数解释： 资源计划的生效日期，为空时代表每日，另外也可为以下返回值： MONDAY（周一）、TUESDAY（周二）、WEDNESDAY（周三）、THURSDAY（周四）、FRIDAY（周五）、SATURDAY
默认取值： 不涉及 effective_days 否 Array of strings 参数解释： 资源计划的生效日期，为空时代表每日，另外也可为以下返回值： MONDAY（周一）、TUESDAY（周二）、WEDNESDAY（周三）、THURSDAY（周四）、FRIDAY（周五）、SATURDAY
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。
/user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交keytab文件，这样才能保证keytab文件被加载到executor
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
输入“日志存储时间”，如果不设置，系统默认存储时间为30天。日志组创建后，日志存储时间支持修改。 云日志服务的计费单位为日志使用量，免费额度为500MB/月，包括日志读写、日志存储和日志索引，超过免费额度后将按照日志使用量进行收费。 单击“确定”，完成日志组的创建。
解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 root_volume 否 Volume object 参数解释： 节点系统盘信息，部分虚拟机或BMS自带系统盘的情况该参数可选，其他情况该参数必选。
可列出文件系统上“huawei”目录下所有目录和文件的详细信息。 LISTSTATUS将在一个请求中返回所有子文件和文件夹的信息。 执行如下命令访问HTTP。
操作卸载补丁之前需要在FusionInsight Manager界面选择“系统 > 第三方AD”中关闭AD对接。
<系统域名>@<系统域名> 说明： “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。
例如执行：sh install.sh -d /opt/FlumeClient 系统显示以下结果表示客户端运行环境安装成功： install flume client successfully. 父主题： 安装Flume客户端
可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际每个接口提供了更多的配置参数。
例如：在RHEL-x86系统上需要安装如下RPM包（请根据实际情况选择版本） mysql-community-client-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-common-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-devel
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群balancer或mover操作时，会移动数据块，使Colocation功能失效。
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群Balancer或Mover操作时，会移动数据块，使Colocation功能失效。
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群Balancer或Mover操作时，会移动数据块，使Colocation功能失效。
如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群balancer或mover操作时，会移动数据块，使Colocation功能失效。
基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
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