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Reasoning Outputs与structured_outputs和tool_calling不兼容。 不支持请求参数stop和stop_token_ids，当前版本会导致思考过程被提前截断。 启动Reasoning Outputs功能 在启动服务时添加如下命令。
创建团队标注任务 如果您在创建标注作业时，即启用团队标注，且指派了某一团队负责标注，系统将默认基于此团队创建一个标注任务。您可以在创建数据标注任务后，在“我创建的”页面查看此任务。 您还可以重新创建一个团队标注任务，指派给同一团队的不同成员，或者指派给其他标注团队。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook，以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速，该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。
制作操作系统步骤 制作操作系统镜像前需要先清理一些临时文件，否则会导致镜像运行故障。登录Server服务器中，清理操作系统中临时文件。可以执行以下命令，也可以制作成脚本批量运行。清理脚本参考临时文件清理脚本。 执行下面命令，清理用户登录记录。
If the signature check failed. This could be because of a time skew.
group_id_list: server_ip_list.append(ki_global_rank_table['server_group_list'][int(group_id)]["server_list"][0]["server_ip"]) return
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook，以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
("----------- in goodbye func ----------") return '\nGoodbye!
用户根据训练情况二选一；【OBS方式“输入”框填写，SFS Turbo方式“超参”框写入】 processed_data_dir /home/ma-user/ws/xxx 已处理好数据路径目录，如有处理完成数据可设置此参数【OBS方式“输入”框填写，SFS Turbo方式“超参”框写入
宿主机和容器使用不同的文件系统，work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 shm-size：共享内存大小。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
ModelArts训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等连接？ 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等连接，需要资源池打通VPC，使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后，在创建训练作业时，就可以看到SFS的配置选项。
for stride in strides: layers.append(block(in_channels, out_channels, stride)) in_channels = out_channels return
output_dir /home/ma-user/xxx/saves/qwen2-7b/sft_lora/ 【必修改】【OBS方式“输出”框填写，SFS Turbo方式“超参”框填写】 指定输出目录。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。 说明： n建议取值不超过10，n值过大会导致性能劣化，显存不足时，推理请求会失败。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。 说明： n建议取值不超过10，n值过大会导致性能劣化，显存不足时，推理请求会失败。
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