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GPU业务迁移至昇腾训练推理 训练迁移指导（PyTorch） 案例：Dit模型训练迁移 推理迁移指导（MindSporeLite） 案例：SD1.5推理迁移 迁移调优工具链
请注意，使用此命令将会检查您系统中已安装的软件包并更新至最新版本。
它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
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application/json 请求body： { "duration": 3600000, "type": "timing" } 其中，加粗的字段需要根据实际值填写： “duration”为实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例
"key" : "seed", "value" : "1", "type" : "Integer" } ], "description" : "Hyperparameter search using the tree-structured
context def __call__(self, **kwargs): if not self.use_ascend: return self.onnx_runtime_model(**kwargs) inputs
field.Please provide details for this character, including their Name, Age, preferred Armor, Weapon, and Strength", "max_tokens": 200, "temperature
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任务版本日志下载错误 请检查训练日志url 400 ModelArts.4853 Insufficient quota for data feature tasks.
httpGet: path: /health port: 8080 initialDelaySeconds: 600 # 容器启动后，开始探测vllm服务的时长，需要根据sfs_turbo
wait_ki_rank_table_completed.py export HEAD_IP=$(PYTHONUNBUFFERED=1 python3 /mnt/deepseek/scripts/get_ip_list.py "0") export USE_MM_ALL_REDUCE_OP=1 export ASCEND_TURBO_TASK_QUEUE
开通工作空间后，系统会默认创建一个“default”空间，用户之前创建的所有资源均在此空间下。用户可以创建多个工作空间，每个新工作空间相当于一个独立的“ModelArts分身”，不同工作空间之间互不影响，便于管理和使用。
ok { fmt.Printf("Failed to get watcher chan: %v\n", err) return } node := event.Object
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建，待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于60G，创建AI应用会报错，提示模型大于60G，请提工单扩容。
图4 上传成功 上传本地大文件（100MB~50GB）至JupyterLab 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转，系统先将文件上传至OBS（对象桶或并行文件系统），然后从OBS下载到Notebook。
剪枝 FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 剪枝 FASP剪枝是一种结构化稀疏剪枝方法，能有效降低模型显存以及需要部署的资源依赖，减小推理过程中的计算量，降低增量推理时延，提升吞吐。
剪枝 FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 剪枝 FASP剪枝是一种结构化稀疏剪枝方法，能有效降低模型显存以及需要部署的资源依赖，减小推理过程中的计算量，降低增量推理时延，提升吞吐。
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