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入门案例：快速创建一个物体检测的数据集 本节以准备训练物体检测模型的数据为例，介绍如何针对样例数据，进行数据分析、数据标注等操作，完成数据准备工作。在实际业务开发过程中，可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程： 准备工作 创建数据集 数据分析
什么是CANN-GRAPH CANNGraph图模式是一种Capture-Replay架构的Host图，可以有效消除Host瓶颈，支持模型输入动态shape，无需分档构图，构图较快。
在使用SFS Turbo存储时，需要每个节点使用相同的配置挂载；使用EVS存储或算力节点本地存储时，需要每个节点单独上传文件。
默认为'ucb'，可能取值还有'ei'、'poi'，一般不建议用户修改 kappa 采集函数ucb的调节参数，可理解为上置信边界 float，一般不建议用户修改 xi 采集函数poi和ei的调节参数 float，一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured
20240528150158-b521cc0 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.5 CANN：cann_8.0.rc2 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC2 如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。
数据管理（旧版） 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
取值为当前系统的GMT时间。 否，如果使用AK/SK做接口认证的时候，那么此字段必须设置；如果使用PKI token的时候，不必设置。 20190307T101459Z Authorization 签名认证信息。 该值来源于请求签名结果，使用AK/SK进行加密签名的时候需要。
在“模型供应商”页面右上角，单击“系统模型设置”，将“聊天模型”设置为已配置的MaaS模型。嵌入和Rerank模型可使用系统预置。 图2 修改系统模型设置 步骤四：在RAGFlow中使用接入的MaaS API进行知识库问答 创建知识库。
优化镜像无法解决问题，请联系系统管理员处理。 父主题： 服务部署
推理部署安全责任 提供商 底层ecs相关的系统补丁修复 k8s的版本更新和漏洞修复 虚拟机OS的版本生命周期维护 ModelArts推理平台自身的安全合规性 容器应用服务加固 模型运行环境的版本更新和漏洞定期修复 客户侧 资源的授权，访问控制 保证应用的供应链安全，依赖和自身的安全性
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托管模型到AI Gallery AI Gallery上每个资产的文件都会存储在线上的AI Gallery存储库（简称AI Gallery仓库）里面。每一个模型实例视作一个资产仓库，模型实例与资产仓库之间是一一对应的关系。例如，模型名称为“Test”，则AI Gallery仓库有个名为
DATA_TYPE [GeneralPretrainHandler, GeneralInstructionHandler, MOSSMultiTurnHandler] 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。
ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别？ 在线服务 将模型部署为一个Web服务，您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。
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