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图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。
图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。
针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。
例如以下样例: { "conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则
可通过两种方式,将数据集上传至SFS Turbo中。 方式一:将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下: 进入到/mnt/sfs_turbo/目录下。
例如以下样例: { "conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则
华为云ModelArts针对该场景提供了系统化的迁移指导,包括迁移原理、迁移流程以及迁移后的精度调试及性能调优方法介绍。
例如以下样例: { "conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则
cd YOLOX sed -i 's/\r//' run.sh Shell脚本在Windows系统编写时,每行结尾是\r\n,而在Linux系统中行每行结尾是\n,所以在Linux系统中运行脚本时,会认为\r是一个字符,导致运行报错“$'\r': command not found
例如以下样例: { "conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则
例如以下样例: { "conversation_id": 1, "meta_instruction": "", "num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则
图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/data 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。
添加特性开关 ModelArtsConsoleBackend showFeature 创建OBS目录 ModelArtsConsoleBackend createOBSFolder 获取桶列表 ModelArtsConsoleBackend listBuckets 获取桶对象列表
获取模型推理的Profiling数据 Profiling数据是程序运行过程中收集到的系统资源(如CPU、内存、磁盘 I/O等)的使用情况、程序的运行时间、函数的调用频率等数据,以发现系统性能瓶颈,优化程序代码和系统配置。
获取模型推理的Profiling数据 Profiling数据是程序运行过程中收集到的系统资源(如CPU、内存、磁盘 I/O等)的使用情况、程序的运行时间、函数的调用频率等数据,以发现系统性能瓶颈,优化程序代码和系统配置。
OBS并行文件系统场景下使用MindInsight/TensorBoard可视化工具。
ModelArts针对上述使用场景,在给出系统化推理业务昇腾迁移方案的基础上,提供了即开即用的云上集成开发环境,包含迁移所需要的算力资源和工具链,以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践,并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明,包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。
获取模型推理的Profiling数据 Profiling数据是程序运行过程中收集到的系统资源(如CPU、内存、磁盘 I/O等)的使用情况、程序的运行时间、函数的调用频率等数据,以发现系统性能瓶颈,优化程序代码和系统配置。
建议配置系统盘空间不少于500GB,建议购买时配置1T以上数据盘空间。 推荐使用SFS Turbo存储模型文件,可不购买或减小数据盘大小。 购买与开通Lite Server资源操作 具体操作请参见Lite Server资源开通章节。购买时请关注数据盘的配置。
指定时长:设置作业运行几小时后停止,当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。