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提示:本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案,不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。
表10 NeworkMetadata 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的network名称,相当于networkId。networkId指的是ModelArts基于用户输入的网络名称生成的唯一ID值。
<eom>\n" }, "turn_2": { ... }, "turn_3": { ... }, "category": "Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。
弹性云服务器的对应的软件配套版本 表2 弹性云服务器 类型 卡类型 操作系统 适用范围 依赖插件 NPU ascend-snt3p-300i 操作系统:EulerOS 2.9 架构类型:x86 集群类型:CCE Standard、CCE Turbo 集群版本:v1.23(v1.23.5
<eom>\n" }, "turn_2": { ... }, "turn_3": { ... }, "category": "Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。
未知系统问题导致,建议先尝试重建作业,重建后仍然失败,建议提工单定位。 处理方法 如果存在之前能跑通,什么都没修改,过了一阵跑不通的情况,先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包,如下图,安装之前跑通的老版本即可。
(可选)配置SFS和SFS Turbo权限。如果用户在专属资源池中挂载SFS系统作为开发环境或训练的存储时,需要授予使用权限。 单击左上角的“查看已选”,确认已勾选的权限。 再单击“下一步”,设置最小授权范围。单击“指定区域项目资源”,勾选待授权使用的区域,单击“确定”。
SFS Turbo 当ModelArts和SFS Turbo间网络直通时,训练作业支持挂载多个SFS Turbo存放训练数据。单击“增加挂载配置”,填写如下参数。 “文件系统”:选择一个SFS Turbo。
in signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0]
本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案,不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。
表6 nfs属性列表 参数 参数类型 说明 id String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path String 训练作业的本地路径。
Optional[bool] = None, ) return_dict = return_dict if return_dict is not None else self.config.use_return_dict outputs
signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0] else: logging.warning
ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程
系统容器异常退出 问题现象 在训练创建后出现“系统容器异常退出”的故障。
DEW kps:domainKeypairs:get kps:domainKeypairs:list kps:domainKeypairs:createkmskey KMS kms:cmk:list 挂载SFS Turbo盘 SFS Turbo SFS Turbo FullAccess
文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中,并可被下游业务环节继续读取并处理,结果数据可以异步方式导出到关联的OBS对象存储中进行长期低成本存储,从而加速训练场景下加速OBS对象存储中的数据访问 ModelArts Standard
随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单,但是数据传输速度比较慢,费时间。
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随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单,但是数据传输速度比较慢,费时间。