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订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署三方大模型
开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。 选择开启自动发布后,模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产,以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。
在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,并设置应用接入名称、描述,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API Key”列中可获取API Key值。 父主题: 开发盘古向量&重排模型
系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。 请求方式 插件服务的请求方式,POST或GET。 权限校验 选择调用API时是否需要通过鉴权才可以调用。 无需鉴权:API可以公开访问,不需要任何形式的身份验证或授权。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署CV大模型
表示系统能够记忆的历史对话数。 能力调测功能同时支持生成示例代码,支持生成Python、Shell代码。 父主题: 调用图像问答大模型
原文主要讲的是随着无人驾驶技术的发展,人们关注其安全性和实用性,但目前缺乏系统评估,数据不可靠,需要各方合作解决风险。接下来,用户的要求是简化语言,突出关键信息,让读者更容易理解。这意味着我需要去掉复杂的句子结构,用更通俗的词汇,同时确保关键点不被遗漏。
选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图2 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。
选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图2 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。
date_captured 否 图像捕获的日期和时间。 flickr_url 否 图像在Flickr网站上的URL。 id 是 图像的唯一标识符。 annotations 是 标注信息。 num_keypoints 是 标注的关键点数量。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 盘古NLP大模型增量预训练实践
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署预测大模型
知网·政知通智能辅政系统:提供公文生成、政策比对、决策辅助等功能。 知网·律境法律大模型:支持法律问答、智慧办案、合规审查等法律AI应用。 如何使用预置应用 进入Agent开发平台后,在导航栏选择 “应用百宝箱”。 通过分类筛选(通用、医疗、金融、政务)到目标应用。
该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 盘古NLP大模型微调训练实践
目前,全省环保系统涉煤收费清理规范工作已全面展开,主要包括涉煤排污费征收和涉煤环境监测服务费收费两项内容。按要求,各市、县环保部门需紧紧围绕这两项内容,逐条逐项进行清理规范,把排污费征收和监测服务费收取工作进行一次清理和规范。
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表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven,安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 盘古行业NLP大模型
图2 获取提示词模板 使用提示词后,系统会将选择的提示词自动填充到提示词的编辑框中,您可以基于自己的业务场景修改提示词。修改提示词时,你需要重点关注提示词中的横线部分。你需要根据编辑块的空白引导添加文本内容。
ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。