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ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。
在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外，针对微调训练任务，平台提供了两种微调方式： 全量微调：适合有充足数据并关注特定任务性能的场景。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 基本信息 名称 训练任务名称。
通用能力：主要包含通用领域的数据集评测任务，如文本分类、逻辑推理、情感分析、问答系统等任务。 行业能力：主要好办特定领域的数据集评测任务，如金融实体识别、金融文本分类、催收意图识别等任务。 模型评测维度与标准： 完整性：确定大模型的响应是否完全解决用户的问题。
通用能力：主要包含通用领域的数据集评测任务，如文本分类、逻辑推理、情感分析、问答系统等任务。 行业能力：主要好办特定领域的数据集评测任务，如金融实体识别、金融文本分类、金融内容生成等任务。 模型评测维度与标准： 完整性：确定大模型的响应是否完全解决用户的问题。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 基本信息 名称 训练任务名称。
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。
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在“创建合成任务”页面，选择需要合成的数据集，选择合成内容与预期合成条数，如图1，系统指定预期合成条数则为数据集初始数据条数。
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