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漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着真正的故障被忽视了。这种情况下，可能会导致设备损坏加剧、意外停机甚至安全事故的发生。
选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 基本信息 名称 训练任务名称。
高级配置 提示词 高级可选配置项，提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写可能影响到意图识别节点的准确性。 历史对话轮次 选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
高级配置 允许用户退出交互 开启后，若用户在与提问器的对话交互中，表达“中止对话”类的意图，系统会自动结束当前提问，并跳转至结束节点。 提取参数完毕需要用户确认 开启后，若用户希望提问器参数提取完毕后进行用户确认，则开启此功能。
在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API Key”操作列中可获取API Key值。 如图4，为Token认证方式的请求Header参数填写示例。
灵活的知识库管理 平台提供智能化的知识库系统，支持开发者构建专属数据资产库。无论是本地文档（支持PDF、Doc、PPT等格式）、网页数据还是结构化数据库，均可快速导入知识库。
这意味着除了基模型池中的5个LightGBM模型外，系统还会再推荐5个不同的模型。因此，总共有10个模型用于训练，其中5个是LightGBM模型，另外5个是系统根据数据情况推荐的不同模型。
def main(args: dict) -> dict: # 写代码进行逻辑处理 ret = { "office_data": args.get('office_data', 'default') } return ret 此处的示例未进行代码逻辑处理
微调典型问题 什么情况下需要微调？ 微调的目的是为了提升模型在某个特定的任务或领域的表现。在大多数场景下，通过Prompt工程，通用模型也能给出比较满意的回答。但如果您的场景涉及如下几种情况，则建议采用微调的手段来解决： 目标任务依赖垂域背景知识：通用模型学习到的知识大部分都是来自互联网上的开源数据
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。
开启后，系统将在本次压缩任务状态变更时，向用户发送短信/邮件提醒。 选择开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 填写基本信息，包括任务名称、压缩后模型名称与描述，单击“立即创建”。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。
系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。 说明： 支持网站公开的MCP服务，也支持用户自行创建的MCP服务。 描述 MCP服务描述。 仅我可见 是否仅创建者可见。
订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。 基本信息 名称 训练任务名称。
在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 父主题： 训练图像问答大模型
Ubuntu系统 在线安装： sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装： sudo yum install nfs-utils 若需离线安装，请联系盘古客服。
Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
根据授权项策略，系统会自动推荐授权范围方案。 可以选择“所有资源”，即用户组内的IAM用户可以基于设置的授权项使用账号中所有的企业项目、区域项目、全局服务资源。 可以选择“指定区域项目资源”，如指定“西南-贵阳一”区域，即用户组内的IAM用户仅可使用该区域项目中的资源。
AI预标注功能介绍 标注任务开始前，系统对当前任务中的所有数据批量智能生成标注数据，具体操作如下。 在“创建标注任务”页面，选择数据集、开启AI预标注后单击“完成创建”。 图2 AI预标注功能 在“标注任务”页面，单击任务名称对应操作列的“作业”，可进入标注界面。
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