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table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); 注意事项 compaction操作仅支持MOR表。 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群中各组件服务正常、各实例正常、无故障、无退服的实例。 安装补丁过程中对现行系统的影响 安装补丁过程中会重启OMS，会导致MRS Manager页面无法访问，预计持续10-20分钟。 安装补丁过程中会影响弹性伸缩以及MRS
permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。 返回结果 参数 描述 database 数据库名 table 表名 partitions 分区名 例子 curl -i -u : --negotiate
permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。 返回结果 参数 描述 database 数据库名 table 表名 partitions 分区名 例子 curl -i -u : --insecure
NMlyDu/o7ytzs0cqMxNsI69WbN5H Set-Cookie: hadoop.auth="u=hdfs&p=hdfs@<系统域名>&t=kerberos&e=1462453809395&s=wiRF4rdTWpm3tDST+a/Sy0lwgA4="; Path=/;
在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
error表示系统运行的错误信息。 warning warning表示当前事件处理存在异常信息。 trace trace表示当前事件处理跟踪信息。 information information表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 debug debug表示记录系统及系统的调试信息。
hours_allowed属性：配置是否根据系统时间执行策略评估。 hours_allowed的值是以逗号分隔的数字，范围从0到23，表示系统时间。 示例：<policy name ="policy1" hours_allowed ="2-6,13-14"> 如果当前系统时间在配置的范围内，则继续评估。否则，将跳过评估。
<outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com
在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息，请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器”。 开启Kerberos
SEGMENTS命令显示segment状态，查看是否成功删除。 调用DELETE SEGMENT命令时，物理上而言，Segment并没有从文件系统中被删除。使用命令SHOW SEGMENTS查看Segment信息，可看见被删除的Segment的状态被标识为"Marked for Delete"。但使用SELECT
9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。 为用户加入kafkaadmin组。 图1 为用户加入kafkaadmin组
并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性
'KEEP_META_FILES_BY_COMMITS', min_commit_to_keep => 3, max_commit_to_keep => 4); 系统响应 可在客户端中查看结果。 多表并行执行表服务命令 命令格式 call run_table_service(tables => 'table1;table2;table3'
r/hadoop.<系统域名>作为执行物化视图自动刷新的用户， 当创建物化视图语句查询外部Hive数据源，且该数据源已开启数据源鉴权时，需修改执行自动刷新的用户，修改方法如下： 对端集群是否已安装HetuEngine服务。 是：执行3。 否：执行2。 准备系统用于自动刷新的用户。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink服务不可用会导致FlinkServer和Flink客户端提交Flink作业功能无法正常使用。 可能原因 Flink服务依
据生态系统中，Alluxio 位于计算和存储之间，为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。
执行HQL语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表或列所在的行，单击 可以查看详细信息。
息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，
carbon01 select 3,'c','cc'; SHOW SEGMENTS FOR TABLE carbon01 LIMIT 2; 系统响应 +-----+----------+--------------------------+------------------+--
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