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Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
数据和相关的元数据。 库表管理中表的列表页面,表类型为External,存储位置为OBS路径的即代表OBS表。 视图表 视图表(View)是一种虚拟表,它不存储实际的数据,而是根据定义的查询逻辑动态生成数据。视图通常用于简化复杂的查询,或者为不同的用户或应用提供定制化的数据视图。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更
01”。 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”,可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面,单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面,填写具体的弹性资源池参数。 本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表2所示。
MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据
disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分区被生命周期回收,优先级高于恢复表分区生命周期。即当使用禁止表或指定分区的生命周期功能时,设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”,即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连
ClickHouse的url。 参数格式为:jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名 ClickHouseBalancer实例的IP地址: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称
sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一
业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 所有 HBase 表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列,剩
他服务的操作权限。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,CU也是DLI的计费单位,1CU=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 作业的并行数是指作业中各个算子的并行执行
message-column 是 当前表的某个字段名,其内容作为消息的内容,用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中,其中smn发送的消息的主题为'test',内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink ( attr1
和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。