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“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。 重启contro
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 部分ClickHouseServer实例不可用。 可能原因 安装或扩容过程中，实例数或分配方式不能满足拓扑要求。 处理步骤 在FusionInsight
获取的用户需要属于storm组。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下，票据刷新周期的修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”和“kdc_max_renewable_life”的值。
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
集群至少安装1天以上，最多保留90天监控数据。 通过Manager查看集群监控（MRS 2.x及之前版本） 登录Manager页面，选择“系统概览”。 在“时间区间”选择需要查看监控数据的时间段。可供选择的选项如下： 实时、最近3小时、最近6小时、最近24小时、最近一周、最近一个
name为hadoop.系统域名，并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明： 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”，即可查看系统域名，系统域名所有字母需转换为小写。
name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
tored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive load数据，正确的权限如下：
查询性能有较大的提升，可参考Compaction。 集群环境调优 可以通过调整Yarn配置、集群节点资源配置、元数据缓存和动态过滤等策略对系统整体进行调优，可参考如下内容： 调整Yarn配置可参考调整Yarn资源分配。 调整集群节点资源配置可参考调整HetuEngine集群节点资源配置。
在对接HDFS组件之前，需要注意首先确保HDFS中有对应的目录，ClickHouse的HDFS引擎只会操作文件不会创建或删除目录。 当前系统只支持部署在x86节点的ClickHouse集群对接HDFS，部署在ARM节点的ClickHouse集群不支持对接HDFS。 操作步骤 以客户端安装用户，登录客户端所在节点。
客户端安装目录 source bigdata_env 在HDFS客户端执行以下命令访问OBS： hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统目录 如下表示对接成功： 父主题： 存算分离常见问题
删除Topic。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Delete”。在弹出的确认信息页面中单击“OK”即可完成删除。 系统默认内置的Topic不支持删除操作。 查看生产数据条数。 在“Producer Message”栏可选择“Day”、“Week”、“Mon
properties”、“/opt/client/Hive/config/hive-site.xml”放入工程的conf目录中。 登录MRS Manager，选择“系统设置 > 用户管理”。 在用户名中选择一个拥有Hive权限的用户，然后在右侧“操作”列中选择“更多 >下载认证凭据”，保存后解压得到用户的user
降低读取延迟：通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化：在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时，提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CPU使用率，由于需要处理更多的连接和请求，需要根据现网硬件及作业情况实际调整。例如：默认三副本的情况下启用
Manager新增文件句柄数量监控功能。 MRS Manager新增大数据组件发生重启事件上报功能。 MRS镜像 解决ECS VNC登录不停打印输出问题。 解决操作系统日志转储配置问题。 补丁兼容关系 包含1.7.1.5及之前发布的所有补丁解决的问题。 注意事项 由于1.7.1 集群的健康检查中存在一项误
name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
MetaStore，不支持同时访问cluster1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta
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