检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
故障时,及时切换到备机。 说明: 如果界面无可选规格,请联系华为云技术支持申请开通。 系统盘 系统盘和规格有关,选择支持挂载的规格才会显示此参数。可以在创建完成后在云服务器侧实现数据盘挂载或系统盘的扩容,建议取值至少100GB。 表4 镜像配置参数说明 参数名称 说明 镜像 公共镜像
本案例中的训练作业需要通过SFS Turbo挂载盘的形式创建,因此需要将上述数据集、代码、权重文件从OBS桶上传至SFS Turbo中。 用户需要创建开发环境Notebook,并绑定SFS Turbo,以便能够通过Notebook访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS
IAM子用户:由主账号在IAM中创建的用户,是服务的使用人员,具有独立的身份凭证(密码和访问密钥),根据账号授予的权限使用资源。IAM子用户相关介绍请参见IAM用户介绍。 联邦用户:又称企业虚拟用户。联邦用户相关介绍请参见联邦身份认证。 委托用户:IAM中创建的一个委托。IAM创建委托相关介绍请参见创建委托。
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
一个Token鉴权时,可以缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径:/mnt/sfs_turbo目录下,以下都以/mnt/sfs_turbo为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
Server上配置DCGM监控,用于监控Lite Server上的GPU资源。 DCGM是用于管理和监控基于Linux系统的NVIDIA GPU大规模集群的一体化工具,提供多种能力,包括主动健康监控、诊断、系统验证、策略、电源和时钟管理、配置管理和审计等。 约束限制 仅适用于GPU资源监控。 前提条件
27,仅支持选择Containerd作为容器引擎。其余CCE集群版本,支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 修改操作系统。在下拉列表中指定操作系统版本。 修改驱动版本。在“驱动版本”下拉列表中指定驱动版本。 指定节点计费模式。用户增加节点数量时,可以打开“节点计费模式”开
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径:/mnt/sfs_turbo目录下,以下都以/mnt/sfs_turbo为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*
signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0]
“实例规格” 系统将根据您的模型匹配提供可用的计算资源。请在下拉框中选择可用资源,如果资源标识为售罄,表示暂无此资源。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。
if data.get('architectures')[0] == "InternVLChatModel": return [0, 92543, 92542] return None def post_img(args):
上传数据集至SFS Turbo 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。可通过两种方式,将数据集上传至SFS Turbo中。 方式一:将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下:
上传数据集至SFS Turbo 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。可通过两种方式,将数据集上传至SFS Turbo中。 方式一:将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下:
server_list[i]["server_ip"] == server_ip: return True return False def gen_global_merged_rank_table( self
上传数据集至SFS Turbo 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。可通过两种方式,将数据集上传至SFS Turbo中。 方式一:将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下:
update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶,OBS并行文件系统,SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作