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Gallery中,支持订阅官方发布或者他人分享的模型,订阅后的模型,可推送至ModelArts模型管理中,进行统一管理。 订阅应用模型与云服务订阅AI应用的区别: 在管理控制台,模型管理所在位置不同。订阅应用统一管理在“AI应用>订阅应用”页面中,而云服务订阅AI应用管理在“AI应用>云服务订阅AI应用”页面中。
创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题: 训练管理
SFS Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 父主题: Standard权限管理
参数值获取方式如下:登录弹性文件服务控制台,在文件系统列表中,单击文件系统名称进入详情页。其中,“ID”即为此参数的参数值。 表5 CustomHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 container_hooks 否 ContainerHooks object 容器相关的钩子配置。 表6 ContainerHooks
delArts中正在收费的作业?识别产生按需计费的原因,并重新选择正确的资源包或保证账户中的余额充足。 未购买资源包,在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月专属资源池,用户已经预先支付了资源费用,因此在账户出现欠费的情况下,已有的包年/包月专属资源
使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 背景说明 Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。
String 自动化搜索作业的yaml配置路径,需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。
度更高的模型。首先,针对智能标注和采集筛选任务,难例的发现操作是系统自动执行的,无需人工介入,仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可,提升数据管理和标注效率。其次,您可以基于难例的情况,补充类似数据,提升数据集的丰富性,进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中,对难例的管理有如下场景。
依赖包集合, 定义格式参考下文关于packages的定义 ) dependencies.append(dependency1) package参数组的定义格式 SDK提供了Packages类对其定义,packages为list,list中的元组对象是Packages。 定义代码如下:
ModelArts”后,选择ModelArts的云服务区域(即要部署服务的云服务区),单击“确认”,跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中。 步骤3:使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后,算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中,您可以使用订阅的“ResNet_v1_50”算法创建训练作业,获得模型。
否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有toekns。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。
训练作业调测 使用SDK调测单机训练作业 使用SDK调测多机分布式训练作业 父主题: 训练作业
由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 标注作业支持的数据类型 对于不同类型的数据集,用户
command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。例如python train.py。 parameters Array of Parameter objects 训练作业的运行参数。 policies policies object 作业支持的策略。 inputs
SFS Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
张卡。 使用自定义镜像创建训练作业时,镜像大小推荐15GB以内,最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。ModelArts公共资源池的容器引擎空间为50G,专属资源池的容器引擎空间的默认为50G,支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。
Unit)和GPU在构造结构上存在差异,因此迁移过程并不是完全平替的关系。昇腾训练芯片属于NPU的范畴,虽然在表达层可以通过torch.cuda和torch.npu的形式来替代,但是真实的算子下发、显存管理、集合通信等存在差异,用户需要了解NPU的运行机制才能更好的使用NPU设备,同时在遇到问题时快速找到原因。 代码迁移操作步骤
Boxes 横坐标:目标框的面积占比,即目标框的面积占整个图片面积的比例,越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标:框数量(统计所有图片中的框)。 主要判断模型中使用的anchor的分布,如果目标框普遍较大,anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization
必须大于0,不配置默认值为1。当小于1时,代表滚动升级时增加的实例数的百分比;当大于1时,代表滚动升级时最大扩容的实例数。 max_unavailable 否 Float 必须大于0,不配置默认值为0。当小于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数的百分比;当大于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数。 terminat