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(动态工具)两类,静态工具需要开发者事先定义好,即在编译期定义与实例化;动态工具开发者可以在系统运行时动态构建,即在运行态定义与实例化。 StaticTool(静态工具) 静态工具可以通过继承Tool的方式新增,在_run接口中实现工具的功能,例如: from typing import
l(动态工具)两类。静态工具需要开发者事先定义好,即在编译期定义与实例化。对于动态工具,开发者可以在系统运行时动态构建,即在运行态定义与实例化。 StaticTool(静态工具) 静态工具可以通过注解的方式新增,在run接口中实现工具的功能,例如: import com.huaweicloud
大模型在进行训练时,使用的是通用的数据集,这些数据集没有包含特定行业的数据。通过知识库功能,用户可以将领域知识上传到知识库中,向大模型提问时,大模型将会结合知识库中的内容进行回答,解决特定领域问题回答不准的现象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 知识库管理”,单击页面右上角“创建知识库”。
LLMs.of("pangu") 基础问答:基础的模型文本问答(temperature等参数采用模型默认的设置)。 llm_api.ask("你是谁?").answer 自定义参数问答:自定义设置如temperature等参数,获得对应的效果。 from pangukitsappdev
%(levelname)s: %(message)s') 配置文件敏感信息加密配置 配置项中的认证凭据等信息不建议明文配置在配置文件中,可以通过以下方式扩展自定义的加解密组件: 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher),要求可以通过`from
一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解,往往会执行比较长的时间,此时可以对agent的执行过程进行监听,输出中间步骤。 AgentListener的定义如下: class AgentListener(ABC): """Agent监听,允许对Agent的各个阶段进行处理
AgentAction包含Agent的工具选择、工具执行结果、思考等信息,AgentSessionStatus为一个枚举,包含Agnet的执行状态。建议直接对Agent的run接口的返回进行修改,以控制Agent的行为。如果想控制中间过程,可以对Agent的runStep的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行
福田区社会建设专项资金的使用情况中,如何防止出现损失、浪费和管理不善的情况?在社会建设专项资金的使用情况中,应规范操作,加强管理,及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题,严防管理漏洞,保证应用资金的安全性和真实性。同时,应建立完善的监管机制,严格管理,加强监督,加强专项资
请帮我查一下方欣科技有限公司今年1月的经营异常风险 助手: 根据企业健康体检工具的结果,金财互联数据服务有限公司1月份存在异常经营风险。 - 步骤1: 思考:好的,我将使用企业健康体检工具来查询方欣科技有限公司今年1月的经营异常风险。首先,我需要确认工具调用的参数。根据工具定义,需要的参数包括"
llm = LLMs.of(LLMs.PANGU); 基础问答:基础的模型文本问答,temperature等参数采用模型默认的设置。 llm.ask("你是谁?").getAnswer(); 同时调用多个不同的LLM。 final LLMConfig config = LLMConfig
数据工程套件作为盘古大模型的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。 通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力,对原始数据进行优化,确保其质量和一致性。同时,数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力,为大模型训练提供高质量的数据支撑。
slf4j.simpleLogger.showShortLogName=false 配置文件敏感信息加密配置 配置项中的密码等字段需要加密存储时,可以自定义实现解密方法。 实现解密类 // 配置类实现 public class CryptoCustom implements ConfigCryptor
LLMParamConfig # 不带参数的问答 skill.execute({"subject": "哈士奇", "count": 20}) # 带参数的问答 llm_param_config = LLMParamConfig(temperature=0.9) skill.execute({"subject":
etriever添加了一个query_preprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了se
有两个变化值得关注,一是为ToolRetriever添加了一个queryPreprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了se
盘古大模型致力于深耕行业,打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台,该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,支持大模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 盘古大模
Key)加密调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。
f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表2 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。
Agent(智能代理),用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行,一般包括任务规划、记忆系统和执行系统。 任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。
Agent(智能代理),用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行,一般包括任务规划、记忆系统、执行系统: 任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。