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通过人工标注方式标注数据 创建ModelArts人工标注作业 人工标注图片数据 人工标注文本数据 人工标注音频数据 人工标注视频数据 管理标注数据 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
Notebook时长续约 功能介绍 该接口用于延长运行中的Notebook实例的运行时间。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{namespace}替换为您的命名空间(默认为default)。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n
使用AOM看Lite Cluster监控指标 使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 父主题: Lite Cluster资源管理
object 资源池的metadata信息。 spec PoolSpecModel object 资源池的期望信息。 status PoolStatus object 资源池的状态信息。 表11 PoolMetadata 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的pool名称,相当于pool
of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook
Server和ModelArts Lite Cluster使用的都是专属资源池。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing
前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“资产管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。
Server资源 使用CES监控Lite Server资源 使用DCGM监控Lite Server资源 父主题: Lite Server资源管理
object 资源池的metadata信息。 spec PoolSpecModel object 资源池的期望信息。 status PoolStatus object 资源池的状态信息。 表4 PoolMetadata 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的pool名称,相当于pool
前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“资产管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。
运维和监控的实现步骤。 图3 司乘安全算法 将用户本地开发完成的模型,使用自定义镜像在ModelArts构建成AI应用。具体操作请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。 在ModelArts管理控制台,使用创建好的AI应用部署为在线服务。 登录云监控服务CES管理控制台,设置
String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port 否 String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name 否 String 表格数据集,DLI队列名。 subnet_id 否 String MRS集群的子网ID。 table_name 否 String
} ] } 数据输出的data文件夹中存放的是修改、更新过的图片,对于数据处理过程中没有修改过的图片,在data文件夹中不会展示,图片的位置信息显示该图片在输入目录中。 output.manifest存放的是数据处理之后的图片信息(主要是指图片的位置和标注信息等),可以直接使用这个output
出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题,如果重新运行训练代码仍将失败。如果您需要解决“内存不够”的问题,建议您创建一个新的Notebook,使用更高规格的资源池,比如专属资源池来运行此训练代码。已经创建成功的Notebook不支持选用更高规格的资源规格进行扩容。
pe”参数来单独查询某类任务的列表。 “特征分析”是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。 “数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。“数据处理”又分为“数
资源池的metadata信息。 spec PoolSpecModel object 资源池的描述信息。 status PoolStatus object 资源池的状态信息。 表4 PoolMetadataDeletion 参数 参数类型 描述 name String 系统自动生成的pool名称,相当于poolId。
在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 search_type 否 String 过滤方式。可选值如下: equal表示精确匹配。 contain表示模糊匹配。 具体过滤的字段,由各个接口额外定义参数。例如Workflow支持按照名称(name)进行过滤,则相应的过滤字段为na
ken的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 model_version String 模型版本。 source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_location String 模型所在的OBS路径或SWR镜像的模板地址。
当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式:安全升级、强制升级。 安全升级:不影响正在运行的业务,开