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{ return new Tuple2<>(); } return new Tuple2<>(words[0], words[1]);
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saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec:
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{ return new Tuple2<>(); } return new Tuple2<>(words[0], words[1]);
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// 如果没有副本与客户端处于相同Rack，则返回leader副本 return Optional.of(partitionView.leader()); } else {
// 如果没有副本与客户端处于相同Rack，则返回leader副本 return Optional.of(partitionView.leader()); } else {
每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的迁移是按迭代（iteration）方式串行顺序处理的
每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的迁移是按迭代（iteration）方式串行顺序处理的
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse 默认未配置系统表的 TTL（Time To Live）机制，若长期使用且未手动设置过期策略，系统表中的历史数据将持续累积，可能导致磁盘空间被大量占用，甚至影响集群性能与存储可用性。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象？ 出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessio
使用Kafka 运行Kafka客户端获取Topic时报错 安全集群中使用Python3.x对接Kafka Flume正常连接Kafka后发送消息失败 Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” Producer发送数据失败，报错“TOPIC_A
Flink应用开发常用概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
向当前znode写数据，写入子znode 管理权限 admin(a) 设置当前znode的权限 对系统的影响 修改ZooKeeper的ACL是高危操作。修改ZooKeeper中znode的权限，可能会导致其他用户无权限访问该znode，导致系统功能异常。另外在3.5.6及以后版本，用户对于getAcl操作需要有读权限。
感操作保护（请参见IAM服务的敏感操作），则输入选择的对应验证方式获取的验证码进行验证（如图2所示），避免误操作带来的风险和损失。 图2 身份验证 父主题： 安全
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图4 Project Structure for New Projects
String> integerStringTuple2) throws Exception { return integerStringTuple2.f1.getBytes(); }
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