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010 SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingPythonExample
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for
UDF注册信息有误，比如错误的格式或者不存在的类路径，系统将忽略这些错误的注册信息，并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF，系统将只注册一次，并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同，系统将会发生异常并无法正常启动。解决该异常需要用户删除对应的Hive
010 SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingPythonExample
etc/kdc.conf”。其中“XXX”为产品版本号，“X”为随机生成的数字，请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存，例如root用户。 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问集群Manager，选择“集群
历史记录可以保存的时间（小时）。 24 配置完成后，单击“保存”。 单击“概览”进入Loader服务概览界面，选择“更多 > 重启服务”，验证用户身份后，单击“确定”，等待重启成功。 父主题： 管理Loader作业
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因），则告警恢复。
Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. org.apache
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 图3 新增JDK 在弹出的“Select Home Directory
1.2.2/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。 输入如下命令： keytool -import -v -trustcacerts -alias ca -file "D:\xx\ca
1.2.2/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。 输入如下命令： keytool -import -v -trustcacerts -alias ca -file "D:\xx\ca
/opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 启用Kerberos认证的集群，执行以下命令认证用户身份。未启用Kerberos认证的集群无需执行。 kinit Storm用户 执行以下命令，提交Storm拓扑： storm jar 拓扑包路径
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for
toString(result.getValue(columnFamily.getBytes(), "cid".getBytes())); return hbaseValue; } catch (IOException e) { LOG.warn("Exception
rtifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“From modules with
A下，然后作业B和作业C可以从Topic A下读取数据。该方案简单易行，但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式，算子在分布式环境下，可能会调度到任意节点，上下游之间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过
系统崩溃：如果丢失的是系统盘可能导致客户此节点系统运行异常，严重时导致系统崩溃无法正常开机运行。 业务失败：如果丢失的设备分区上会进行组件的业务读写操作，可能会导致业务运行异常，如作业运行失败，作业运行缓慢等。 业务延迟：设备分区丢失，客户可能需要花费时间来恢复数据和系统，这可能会导致业务延迟。
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 图3 添加JDK 在弹出的“Select Home Directory
} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return flag; } relogin的代码样例： public Boolean relogin(){ boolean
toString(result.getValue(columnFamily.getBytes(), "cid".getBytes())); return hbaseValue; } catch (IOException e) { LOG.warn("Exception
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