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不方便用户从大量的原始数据中定位错误数据。 COPY FROM/TO适合低并发,本地小数据量导入导出。 COPY使用二进制格式时,不支持分布式下转码。 COPY是服务端命令,执行环境和数据库服务端进程保持一致;\COPY是客户端元命令,执行环境和客户端gsql保持一致。需要注意的
错误日志信息参考 内核错误信息 CM错误信息
EXECUTE 功能描述 执行一个前面准备好的预备语句。因为一个预备语句只在会话的生命期里存在,所以预备语句必须是在当前会话的前些时候用PREPARE语句创建的。 注意事项 如果创建预备语句时,PREPARE语句声明了一些参数,那么传递给EXECUTE语句的必须是一个兼容的参数集,否则会出现错误。
TABLE,所有锁模式都有相同的语意,区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突,规则请参见表1。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数,那么对系统表申请ACCESS EXCLUSIVE级别锁将报错。 自动CANCEL业务接口只允许重分布工具使用。 语法格式 LOCK [ TABLE ]
SET 功能描述 用于修改运行时配置参数。 注意事项 大多数运行时参数都可以用SET在运行时设置,但有些则在服务运行过程中或会话开始之后不能修改。 语法格式 设置所处的时区。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] TIME ZONE { timezone | LOCAL
TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同:二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少: DELETE语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE
数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的,而各表中的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数
E EXECUTE EXECUTE DIRECT EXPDP DATABASE EXPDP TABLE EXPLAIN EXPLAIN PLAN 父主题: SQL语法
I IMPDP DATABASE CREATE IMPDP RECOVER IMPDP TABLE IMPDP TABLE PREPARE INSERT INSERT ALL 父主题: SQL语法
M MARK BUCKETS MERGE INTO MOVE 父主题: SQL语法
P PREDICT BY PREPARE PREPARE TRANSACTION PURGE 父主题: SQL语法
U UPDATE 父主题: SQL语法
附录 JDBC libpq 日志输出相关参数介绍 父主题: 应用程序开发教程
调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
概述 背景信息 在SQL语言中,每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB提供一个可扩展的数据类型系统,该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/
函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称,那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名,那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
ABORT 功能描述 回滚当前事务并且撤销所有当前事务中所做的更改。 作用等同于ROLLBACK,早期SQL使用的是ABORT,现在推荐使用ROLLBACK。 注意事项 在事务外部执行ABORT语句不会影响事务的执行,但会返回一个NOTICE信息。 语法格式 1 ABORT [ WORK
B BEGIN 父主题: SQL语法
分区表介绍 分区表(Partitioned Table)是指在单节点内,依据分区键及相应分区策略,对表数据进行逻辑层面的切分,本质上属于水平分区(Horizontal partition)策略。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性,并有助于降低存储大量数据的总体拥有