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针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口，请求体中可以添加可选参数"return_latency"，默认为false，如果指定该参数为true，则会在相应请求的返回体中返回字段"latency"，返回内容如下： pr
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“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 “数据集输出位置”不支持OBS并行文件系统下的路径，请选择OBS对象桶。 高级特征选项-按标签导入 默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。 如“按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加相应的标签。此字段为可选
多边形标注，根据目标物体的轮廓绘制多边形。 极点标注，在目标物体轮廓的最上、最左、最下、最右的位置分别标注四个极点，极点要在物体的轮廓上。系统将根据标注的极点推理出物体的轮廓。对于背景比较复杂的图片，极点标注效果不佳，推荐使用多边形标注。 极点标注功能仅支持北京一与北京四区域。
华为云ModelArts旧版镜像计划2025年11月13日0:00（北京时间）下线通知 下线公告 2025年5月12日 2 华为云ModelArts系统pip源约束申明公告 约束申明公告 2025年5月12日 2025年4月 表3 产品下线公告 序号 公告标题 公告类型 发布时间 1 华为
实例创建的时间，UTC毫秒。 duration Long 实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例。 enable Boolean 是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。
到的内容。增量训练通过保留旧知识的同时学习新知识来避免这个问题。 增量训练在很多领域都有应用，比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强，更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。
ModelArts Lite Cluster资源池 ModelArts弹性集群Server ModelArts Studio（MAAS） 对象存储（系统盘和数据盘） 计费因子：存储容量、存储类型和时长收费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费 具体计费请以对象存储价格计算器中的价格为准。
图7 软硬件版本兼容性测试示例 表17 软硬件版本兼容性测试回显参数说明 参数 说明 System Information 系统信息 Architecture 架构 Type 标卡型号/芯片型号 Compatibility Check Result 兼容性检测结果 Package
基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作，开源镜像需要满足如下操作系统约束： x86：Ubuntu18.04、Ubuntu20.04 ARM：Euler2.8.3、Euler2.10.7 Ubuntu20.04.6可能有兼容性问题，请优先使用低于该版本的操作系统。 不满足以上镜像规范，所制作的镜像使用可
”页签下，以TensorFlow为例，您可以单击TensorFlow，创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后，系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox.file 输入如下代码，实现如下几个简单的功能。 引入MoXing
续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击声音分类
由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产，所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。 图3 修改配额 如果您选择部署的非商业模型，系统自动跳转至“部署”页面。 在部署页面中，无需再选择模型及其版本，参考部署模型的操作指导完成其他参数填写，即可部署为您需要的服务。 父主题：
控制台查看，具体参见在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标。 除此外，ModelArts还支持自定义一些指标信息采集上报到AOM系统，比如训练日志常见打印loss值、step耗时、gpu throughput等指标信息，方便观察指标变化趋势，或对比不同训练作业指标情况。
前提条件 给用户组授权之前，请先了解用户组可以添加的使用ModelArts及其依赖服务的权限，并结合实际需求进行选择，MaaS服务支持的系统权限，请参见表1。 表1 服务授权列表 待授权的服务 授权说明 IAM权限设置 是否必选 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。
max_length=pipeline.tokenizer.model_max_length, truncation=True, return_tensors="pt", ) print("# TEXT ENCODER") print(f"input_ids: {np.array(text_input
续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您
在专属资源池到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至专属资源池到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题： 续费
单击作业操作列的“更多>复制”。 在标注任务复制的弹窗中，填写作业描述，作业名称task-xxxx-copy-xxxx，其中xxxx为系统生成的随机码，用来区分新作业与被复制作业。也可以修改新生成的作业名称。单击“确定”。 复制完成后，在标注作业列表页即可查询新的标注任务，复
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