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temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生
framework的数据下载加速特性的相关说明 在使用基于ModelArts预置镜像的训练作业时,可以引入moxing framework的数据下载加速特性。加速特性适用场景为:文件数在100w~1000w的场景、单个大文件及文件大小大于20GB的场景。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型训练
本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
服务部署 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明
获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3.909中的AscendCloud-LLM-xxx.zip软件包和算子包A
包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明
成本。 MaaS提供灵活的模型开发能力,同时基于昇腾云的算力底座能力,提供了若干保障客户商业应用的关键能力。 保障客户系统应用大模型的成本效率,按需收费,按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案,有效避免了资源闲置与浪费,降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性,多数据中心部署确保
进行服务部署。 如果是在专属资源池部署服务,在满足模型需求的前提下,尝试选用更小的容器规格或自定义规格,进行服务部署; 如果当前资源池的资源确实不够,也可以考虑将资源池扩容后再进行服务部署。公共资源池扩容,请联系系统管理员。专属资源池扩容,可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够,
upload后,数据将上传到哪里? 如何下载Notebook中的文件到本地? 如何将开发环境Notebook A的数据复制到Notebook B中? 在Notebook中上传文件失败,如何解决? 动态挂载OBS并行文件系统成功,但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 父主题:
pandas version” 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'” 系统容器异常退出 父主题: 训练作业
时”、“4小时”、“6小时”或“自定义”几种模式。选择“自定义”模式时,可指定1~24小时范围内任意整数。 填写Notebook详细参数,如镜像、资源规格等。 镜像:在“自定义镜像”页签选择已上传的自定义镜像。 资源类型:按实际情况选择已创建的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格,“run
1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 专属资源池购买后,中途扩容了一个节点,如何计费? 共享池和专属池的区别是什么? 如何通过ssh登录专属资源池节点? 训练任务的排队逻辑是什么? 专属资源池下的在线服务停止后,启动新的在线服务,提示资源不足 不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么?
ok实例吗? JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 ModelArts中创建的数据集,如何在Notebook中使用 pip介绍及常用命令 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 开发环境如何实现IAM用户隔离?
如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型,包名:AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练。 llama2-7b
返回此错误信息。 如果您使用的是自定义镜像导入的模型,请增大自定义镜像中所使用的web server的keep-alive的参数值,尽量避免由服务端发起关闭连接。如您使用的Gunicorn来作为web server,可以通过Gunicorn命令的--keep-alive参数来设
temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生
Step7 精度对比 由于NPU和GPU生成的随机数不一样,需要固定二者的随机数再进行精度对比。通常的做法是先用GPU单卡跑一遍训练,生成固定下来的随机数。然后NPU和GPU都用固定的随机数进行单机8卡训练,比较精度。 训练精度对齐。对齐前2000步的loss,观察loss在极小误差范围内。
支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过,达到分支部分执行的目的,与ConditionStep的使用场景类
Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Commit码和Notebook实例镜像架构下载。