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据文件的正确性后,重新上传或者通过手动编辑提取元数据。 企业应用的元数据获取方法请参考企业应用的帮助文档。 待“选择文件”变为“√”时,即系统已提取元数据,单击“下一步”,应用添加完成。 手动编辑元数据 单击“手动输入配置数据”。 在手动编辑元数据页面,输入从SP元数据文件中获取的“Entity
注意事项 注意事项 卡片运行资源大小会影响资源下载的速度,也影响浏览器的解析执行,卡片资源体积不宜太大,不能超过5M。 尽量用最小的代码实现卡片功能,例如: 优先考虑使用公共资源。 使用构建工具对代码进行压缩混淆。 持续重构,改善代码质量。 打包时排除vue、axios。 卡片访
高可靠性:跨AZ部署,数据三副本,共享分布式存储,RPO为0,秒级故障倒换。 安全防护:采用共享分布式存储,故障秒级恢复,数据0丢失;采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性:兼容MySQL,应用无需改造即可轻松迁移上云。 海量存储:华为自研DFV分布式存储,容量高达128TB。
UUID:通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID,仅用来标识一个对象。常见的例子有数
/v1/{project_id}/sfs-turbo/shares/{share_id}/fs/dir-quota 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID share_id 是 String 文件系统ID 请求参数 表2 请求Header参数
DBE_PLDEBUGGER.turn_on 该函数用于标记某一存储过程为可调试,执行turn_on后server端可以执行该存储过程来进行调试。需要用户根据系统表PG_PROC手动获取存储过程oid,传入函数中。turn_on后本session内执行该存储过程会停在第一条sql
DBE_PLDEBUGGER.turn_on 该函数用于标记某一存储过程为可调试,执行turn_on后server端可以执行该存储过程来进行调试。需要用户根据系统表PG_PROC手动获取存储过程oid,传入函数中。turn_on后本session内执行该存储过程会停在第一条sql
IdeaHub系统模式设置 华为智慧教室软件ideaRoom搭配OPS使用,需切换到Windows模式下使用,设置方法:安卓系统设置>高级设置>切换至Windows模式。 双屏模式下的老师副屏不需要安装OPS,接线完成后,需将副屏切到显示器模式下使用,设置方法:安卓系统设备>高级设置>显示器模式>开启。
iam:identityProviders:list 授予列举身份提供商的权限。 List - - iam:identityProviders:get 授予查询身份提供商的权限。 Read - - iam:identityProviders:create 授予创建身份提供商的权限。 Write - - i
修改安全信息 修改IAM用户的登录保护设置 登录保护表示用户登录控制台时,除了在登录页面输入用户名和密码(第一次身份认证),还需要在“登录验证”页面输入验证码(第二次身份验证),该功能默认关闭。 管理员登录IAM控制台。 管理员在用户列表中,单击用户名称,或单击右侧的“安全设置”,进入用户详情页面。
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况下,我们需要使用GCS语法中特定的功能,get_result函数来获得。 确定性的并发任务,GCS语法如下:
模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎,使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Beeline与Kyuubi对接
目前GaussDB(DWS)可以支持绝大多数常用函数的下推,不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的情况下。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势,其在执行过程中,相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做,因此性能通常非常差。 分析过程 通过EXPLAIN VERBOSE打印语句执行计划。
应用场景 性能测试服务具备强大的分布式压测能力,应用十分广泛,适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求,有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征,如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。
js使用事件驱动,非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。 更多关于Node.js信息,请参见https://nodejs.org。 该操作以“CentOS 7.2 64bit(40G)”操作系统为例,使用的Node.js软件包版本为“node-v10
部署在线服务时,您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。 推理速度与模型复杂度强相关,您可以尝试优化模型提高预测速度。 ModelArts中提供了模型版本管理的功能,方便溯源和模型反复调优。