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风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField
批处理作业所在队列。 image 否 String 自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 req_body 否 String 请求参数详情。
创建安全组的操作指导请参考创建安全组，为安全组添加规则的操作指导请参考添加安全组规则。 更多信息请参考《分布式消息服务Kafka用户指南》中的“准备实例依赖资源”章节。 创建用于作业输入流的Kafka专享版实例 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 在“Kafka专享版
} LOG.debug(result); return result; } else { return "{}"; } } public static void main(String[]
} LOG.debug(result); return result; } else { return "{}"; } } public static void main(String[]
此外，这些函数对Unicode代码点进行运算，而不是对用户可见的字符（或字形群集）进行运算。某些语言将多个代码点组合成单个用户感观字符（这是语言书写系统的基本单位），但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。
-dependencies.jar。 DBeaver客户端安装包： DBeaver官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，单击下载DBeaver访问DBeaver官网下载系统对应的DBeaver客户端安装包并完成安装 。推荐使用24.0.3版本的DBeaver。 连接信息： 表1
field each time, and the return type is a Column type. val idCol = jdbcDF.col("id") /** * The drop() method returns a DataFrame object that
ce非BIGINT类型或小于等于0时，返回报错。 source、pattern、start_position、occurrence或return_option值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回a。 select regexp_substr('a1b2c3', '[a-z]');
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queues 否 Array of Object 队列信息。具体请参考表4。 表4 queues参数
catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDF开发前，请准备以下开发环境。 表1 UDF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ I
给新用户设置作业权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 Flink作业权限相关操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“作业管理”>“Flink作业”。 选择
sk " + sk.length() + " token " + securityToken.length()); return value + "_demo"; } } Flink Jar作业获取作业委托凭证 package com.huawei.dli
TEMPORARY：所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS：所删除的函数不存在时使用，可避免系统报错。 注意事项 删除一个已存在的函数。如果要删除的函数不存在，则系统报错。 只支持HIVE语法。 示例 删除函数mergeBill。 1 DROP FUNCTION mergeBill;
对象存储OBS源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时，对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE
操作前准备 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以及TB/s级别
下载的JDBC驱动包中包含了.bat（Windows）或.sh（Linux/Mac）脚本，这些脚本用于自动化安装JDBC驱动到本地Maven仓库。 您可以根据操作系统运行相应的脚本安装JDBC驱动 Windows：双击.bat文件或在命令行中运行。 Linux/Mac：运行.sh脚本。 认证鉴权 使用J
createDatabase(dbName); System.out.println("create database:" + database); return database; } “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 删除数据库 DLI提供删除数据
要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。
要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。
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