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是否自动清除 12089 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据传输异常：如果网络互通异常，数据的传输会变得缓慢或者中断，导致数据丢失或者传输不完整。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃，导致上游业务（例如HDFS、Yarn等）运行失败。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManag
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryS
开发用户用于运行样例工程。用户需要有HDFS权限，才能运行HDFS样例工程。 操作步骤 登录MRS Manager，在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如hdfsrole。 编辑角色，在“权限”的表格中选择“HDFS > File System
Manager主备节点同步数据异常 ALM-12012 NTP服务异常 ALM-12014 设备分区丢失 ALM-12015 设备分区文件系统只读 ALM-12016 CPU使用率超过阈值 ALM-12017 磁盘容量不足 ALM-12018 内存使用率超过阈值 ALM-12027
bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putdata
在“源连接”选择已创建的OBS连接。 “目的连接”选择已创建的HDFS连接。 在“自”填写源连接参数。 在“桶名”填写业务数据所保存的OBS文件系统名称。 在“源目录或文件”填写业务数据在文件系统的具体位置。 如果是单个文件，需要填写包含文件名的完整路径。如果是目录，填写目录的完整路径 “文件格式”填写业务数据文件的类型。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OMS主要进程内存使用率过高，会影响OMS主要进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致OMS主要进程不可用，OMS任务执行变慢或失败。
1的指向是否有值，如果为not found请执行以下命令加载。 echo $LD_LIBRARY_PATH 查看系统库环境变量里是否加载了非系统的openssl相关的库。如果是，请修改为系统的openssl相关的库。 如果仍旧无法解决，请联系支持人员。 父主题： 集群管理类
Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值，会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。
创建OBS并行文件系统并获取AK/SK 创建OBS并行文件系统。 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“doris-obs”。 企业项目需要与MRS集群保持一致，其他参数请根据需要填写。 单击“立即创建”。 在并行文件系统列表中单击
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队
Out”，并使用新的密码重新进行登录。 使用Ranger UserSync同步集群节点上的Unix操作系统用户 Ranger UserSync是Ranger中一个重要的组件，它支持将Unix系统用户或LDAP用户同步到Ranger WebUI中，目前MRS服务只支持同步Ranger Us
Flink基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
Flink基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
RootVolumeSize Integer 参数解释： 节点系统盘大小，不可配置，默认为40GB。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 RootVolumeProductId String 参数解释： 节点系统盘的产品ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及
基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
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