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ALM-45275 Ranger服务不可用 告警解释 告警模块按180秒周期检测Ranger服务状态，当检测到Ranger服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Ranger服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。
告警解释 系统每隔5分钟检测一次mutation任务，当检测到有正在执行的mutation任务且运行时间大于等于阈值slow_mutation_cost_time时，系统产生告警；当没有检测到正在运行的mutation任务或mutation任务运行时间小于阈值slow_mutation_cost_time
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。
关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。
列举物化视图、查询物化视图等 HetuEngine物化视图SQL示例 配置物化视图改写能力 开启物化视图能力，提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
Alluxio常用概念 Masters 由两个进程组成，一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master，另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。
ALM-45276 RangerAdmin状态异常 告警解释 告警模块按60秒周期检测RangerAdmin状态，当检测到RangerAdmin状态异常时，系统产生此告警。 当系统检测到RangerAdmin状态恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。
ALM-12004 OLdap资源异常 告警解释 系统按60秒周期检测Ldap资源，当连续6次监控到Manager中的Ldap资源异常时，系统产生此告警。 当Manager中的Ldap资源恢复，且告警处理完成时，告警恢复。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 不涉及。 父主题： MRS集群告警处理参考
当系统检测到使用百分比低于阈值，且告警处理完成时，告警恢复。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。
ALM-45438 ClickHouse磁盘使用率超过80% 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量，当检测到ClickHouse数据目录或元数据目录所在磁盘的使用率超过80%时，系统产生此告警。
ALM-45439 ClickHouse节点进入只读模式 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量，当检测到磁盘容量超过90%，ClickHouseServer节点进入只读模式时，系统产生此告警。
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。
对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。 处理步骤 检查KrbServer服务是否正常。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时，可能造成频繁的内存垃圾回收，甚至造成内存溢出，进而影响Storm任务提交。
if (args.length < 2) { System.out.println("HBaseBulkPutTimestampExample {tableName} {columnFamily} are missing an argument") return
支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。
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