检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行。 集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态。
代码认证 try { init(); login(); } catch (IOException e) { LOG.error("Failed to login because ", e); return; } 初始化配置 private static
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。
ALM-45438 ClickHouse磁盘使用率超过80% 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量,当检测到ClickHouse数据目录或元数据目录所在磁盘的使用率超过80%时,系统产生此告警。
ALM-45439 ClickHouse节点进入只读模式 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量,当检测到磁盘容量超过90%,ClickHouseServer节点进入只读模式时,系统产生此告警。
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢,严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。
对系统的影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。 处理步骤 检查KrbServer服务是否正常。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行的任务继续执行
支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。
对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时,影响系统对磁盘信息和分区信息的监控,如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上您可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外,还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息: 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统,系统自带只Python3版本,而Impala客户端是基于Python2实现的,和Python3部分语法不兼容,
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢,严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。