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messageStream.rebalance().map(new MapFunction<String, String>() { @Override public String map(String s) throws Exception { return
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上您可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息： 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统，系统自带只Python3版本，而Impala客户端是基于Python2实现的，和Python3部分语法不兼容，
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。
ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Slot使用率，并把实际Slot使用率和阈值相比较。当检测到Slot使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。 可能原因 临时端口不满足当前业务需求。 系统环境异常。 处理步骤 扩大临时端口范围。
ALM-14012 Journalnode数据不同步 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。
附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。
代码认证 try { init(); login(); } catch (IOException e) { LOG.error("Failed to login because ", e); return; } 初始化配置 private static
192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return
class MyProcessorSupplier implements ProcessorSupplier<String, String> { @Override public Processor<String, String> get() { return
192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return
1654 [main] WARN org.apache.hadoop.hdfs.shortcircuit.DomainSocketFactory - The short-circuit local reads feature cannot be used because UNIX
if (args.length < 2) { System.out.println("HBaseBulkPutTimestampExample {tableName} {columnFamily} are missing an argument") return
if not os.path.isfile(file_path): raise TypeError(file_path + " does not exist") all_the_text = open(file_path).read() return
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