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对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。
ALM-14012 Journalnode数据不同步 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能造成主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。 可能原因 临时端口不满足当前业务需求。 系统环境异常。 处理步骤 扩大临时端口范围。
ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Slot使用率，并把实际Slot使用率和阈值相比较。当检测到Slot使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。
云硬盘（系统盘和数据盘） 计费因子：云硬盘类型、容量。 购买云硬盘成功后，将立即开始计费，计费与其是否被使用无关。 包年/包月、按需计费 云硬盘的大小 * 云硬盘单价 * 购买数量 * 购买时长 云硬盘单价请参见云硬盘价格计算器。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。
当提交Restore请求后，系统内部会做如下操作： 在本地创建对应的元数据 系统会在本地集群中创建恢复对应的表分区等结构。创建完成后，该表可见，但是不可访问。
图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率，并把实际吞吐率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到网络读吞吐率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。
对系统的影响 如果IO持续飙高，会对业务操作产生影响导致业务受损，具体可能会产生如下影响： 系统性能下降：卡IO会导致系统I/O性能下降，从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务运行变慢（例如：作业提交运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。
ALM-16009 Map数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL的Map数是否超过阈值，超过阈值发出告警。系统默认的平滑次数为3次，默认阈值为5000。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业，同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。
ALM-24000 Flume服务不可用 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。
告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例内存占用率过高。
附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例CPU占用率过高。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris服务读写性能变慢。 可能原因 业务并发量较大，导致排队任务较多。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。
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