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模型发布任务提交失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 父主题: 模型发布
在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1
允许发起新的验收任务,只能继续完成当前验收任务。 3:通过。团队标注任务已完成。 4:驳回。manager再次启动任务,重新修改标注和审核工作。 5:验收结果同步中。验收任务改为异步,新增验收结果同步中的状态,此时不允许发起新的验收任务,也不允许继续当前验收,任务名称的地方提示用户同步中。
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
为什么通过Manifest文件导入失败? 问题现象 针对已发布的数据集,使用此数据集的Manifest文件,重新导入,此时出现导入失败的错误。 原因分析 针对已发布的数据集,其对应的OBS目录下,发生了数据变化,如删除图片,导致此Manifest文件与当前OBS目录下的数据情况不符。使用此Manifest文件再次导入时,出现错误。
删除开发环境实例,删除的资源包括Notebook容器以及对应的所有存储资源。 通过运行的实例保存成容器镜像 运行的实例可以保存成容器镜像,保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,VSCode远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 查询支持的有效规格列表 查询支持的有效规格列表。
在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1
出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的,如果没有自动重启,创建一直失败,请确认是否是自定义镜像的问题。 解决方案 排查是否是自定义镜像的问题。 自定义镜像构建完成,在ModelArts镜像管理注册时,“架构”和“类型”需要和源镜像保持一致。 图2 注册镜像
新版训练支持使用“自定义算法”、“我的算法”、“我的订阅”方式来创建训练作业。 新版训练的创建方式有了更明确的类别划分,选择方式和旧版训练存在区别。 旧版中使用“算法管理”中已保存的算法创建训练作业的用户,可以在新版训练中使用“我的算法”创建训练作业。 旧版中使用“算法管理”中订阅的算法创建
功能咨询 是否支持图像分割任务的训练? 本地导入的算法有哪些格式要求? 欠拟合的解决方法有哪些? 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? ModelArts训练好后的模型如何获取? AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical
议使用。存储卷类型支持OBS并行文件系统和SFS Turbo。 SFS Turbo: 文件系统名称:选择对应的SFS Turbo极速文件。不支持选择跨区域(Region)的极速文件系统。 挂载路径:指定容器内部的挂载路径,如“/sfs-turbo-mount/”。请选择全新目录,选择存量目录会覆盖存量文件。
显示创建AI应用时添加的AI应用说明文档信息。 系统运行架构 显示系统运行架构。 推理加速卡类型 显示推理加速卡类型。 表4 AI应用页签详情 参数 说明 模型精度 显示该AI应用的模型召回率、精准率、准确率和F1值。 参数配置 可以查看AI应用的apis定义详情,以及AI应用的入参和出参。
/cache目录外的其他目录,因为持久化存储的部分(home/ma-user/work目录的内容)不会保存在最终产生的容器镜像中、“/cache”目录下存储的是临时文件,不占用容器空间。 如果没有文件可以删除,或者不清楚哪些可以删除,那么可以使用相同的镜像重新创建一个Notebo
自动化搜索作业的yaml配置路径,需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path 否 String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。 command 否 String 自定义镜像场景下,训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。 parameters
创建Workflow模型注册节点 功能介绍 通过对ModelArts模型管理的能力进行封装,实现将训练后的结果注册到模型管理中,便于后续服务部署、更新等步骤的执行。主要应用场景如下: 注册ModelArts训练作业中训练完成的模型。 注册自定义镜像中的模型。 属性总览 您可以使用ModelStep来构
保了模型权重的功能性和准确性后,才可以进行模型权重的滚动升级。 获取待更新的模型权重文件,并上传到OBS桶中。 参考创建我的模型,用待更新的模型权重文件新建一个我的模型。关键参数请参见表1。 表1 创建模型的关键参数说明 参数 说明 来源模型 选择和待升级的模型服务的“部署模型”同一个模型框架。
多个CIDR网段的选项,用户可以根据自己的实际情况进行选择。虚拟私有云VPC是一套为实例构建的逻辑隔离的、由用户自主配置和管理的虚拟网络环境。为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户资源的安全性,简化用户的网络部署。 登录Model
导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理
如果您要做分布式训练,建议您只选择一个GPU或NPU规格。 一个资源池中,最多可添加10种规格。 规格类型 请根据界面提示选择需要使用的规格。平台分配的资源规格包含了一定的系统损耗,实际可用的资源量小于规格标称的资源。实际可用的资源量可在专属资源池创建成功后,在详情页的“节点”页签中查看。
默认选择“使用推荐权重”,支持选择“自定义权重”。 “使用推荐权重”:使用平台推荐的权重文件,可提高模型的训练、压缩、部署和调优等服务的使用效率。 “自定义权重”:使用用户自定义的权重文件,需要先将权重文件上传至OBS桶中。且权重文件必须满足约束限制。 权重文件指的是模型的参数集合。 说明: 百川系列模型只支持自定义权重。