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private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大地提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，
huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“FemaleInfoCollector”类的代码中，test@<系统域名>、user.keytab和krb5.conf为示例，实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件，并将keytab文件和krb5
max_result_rows。 否 distributed_product_mode 默认SQL中的子查询不允许使用分布式表，修改为local表示将子查询中对分布式表的查询转换为对应的本地表。 deny 根据场景定： deny/local/global/allow 配置参数界面存
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
Kerberos作为安全认证的概念，该系统设计上采用客户端/服务器结构与DES、AES等加密技术，并且能够进行相互认证，即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场景，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 Kerberos认证协议，主要包含三个角色：
ransport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任
ransport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
清空，“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 说明： 如果导入的表为ClickHouse分布式表，且需要清理数据时，请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 false Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。
提高处理速度：多线程可以充分利用多核CPU的计算能力，同时处理多个数据文件，从而显著减少数据导入的总时间。 资源高效利用：通过并行处理，可以更高效地利用系统资源，提高整体性能。 提高导入效率：多线程导入工具可以有效地管理并发任务，确保数据导入过程更加顺畅和高效。 约束与限制 本章节仅适用于MRS
ransport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任
ode节点上读取数据。 数据保密性 MRS分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive服务支持列加密（参
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能
Principal "testpol@<系统域名>" modified. 执行以下命令，查看Storm用户“testpol”用户的当前信息。 getprinc testpol 界面显示如下信息，说明指定用户使用了新的密码策略： Principal: testpol@<系统域名> …… Policy:
绑定委托 步骤三：创建OBS文件系统 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“mrs-demo01”。 其他参数请根据需要填写。 单击“立即创建”。 在OBS控制台并行文件系统列表中，单击文件系统名称进入详情页面。 在左侧导航栏选
有后续查询中过滤掉。数据清理在后台异步发生。此功能仅适用于MergeTree表引擎系列； 当前能力只支持本地表和复制表的轻量化删除功能，分布式表暂不支持。 数据删除功能的执行性能还依赖merge和mutation（alter table update/delete）任务的多少。q
ransport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000”，保存文件。 MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任
put_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
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