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上传数据至OBS。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为sparksql的文件系统。 sparksql仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 单击sparksql文件系统名称，并选择“文件”。 单击“新建文件夹”，创建input文件夹。
BS文件系统中的数据文件进行读写操作。 前提条件 已将ClickHouse需要读取的表数据文件上传至OBS文件系统，具体请参考创建并行文件系统。 使用S3表函数对接OBS 获取OBS文件路径。 登录OBS服务管理控制台，在左侧导航栏单击“并行文件系统”，在“并行文件系统”页面单击
put_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
DBeaver对接MRS Hive 集群外Druid对接MRS Kerberos集群 分布式调度平台Airflow在华为云MRS中的实践 基于云服务MRS构建DolphinScheduler2调度系统
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects
Defaults->Project Structure”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
Defaults > Project Structure”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
name为hadoop.系统域名，并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明： 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”，即可查看系统域名，系统域名所有字母需转换为小写。
line处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可
数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理”，进入数据连接管理页面。 单击“创建数据连接”，在弹出的页面中选择数据连接类型，参考表1填写信息，单击“确定”，完
该任务指导管理员定期修改OMS数据库访问用户的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码需要重启OMS服务，服务在重启时无法访问。 修改OMS数据库访问用户密码（MRS 3.x及之后版本） 在FusionInsight Manager选择“系统 > OMS > gaussDB > 修改密码”。
afka、Redis类型的数据连接。 创建数据连接 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理”，进入数据连接管理页面。 单击“创建数据连接”，在弹出的页面中选择数据连接类型，参考表1填写信息，单击“确定”，完
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能
Defaults > Project Structure”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 对于“dependency_python3
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects
计费模式：选择“按需计费”。 区域：与MRS集群的区域保持一致。 可用区：与MRS集群的可用区保持一致。 实例：根据实际需求选择对应的规格类型。 操作系统：根据实际需求选择操作系统，例如选择公共镜像“Huawei Cloud EulerOS”的“Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准版 64位(10GiB)”。
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 对于“dependency_python3
HostName 产生告警的主机名。 NSName 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。
Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce/Yarn集群，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成分布式计算任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive Me
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